基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究--聚文网

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内容简介

本书得到“教育部人文社会科学研究一般项目资助”。“十四五”时期经济社会发展以推动“高质量发展”为主题，证券市场是经济体系的重要部分，其稳定运行是金融稳定的重要部分，更是国民经济持续健康发展的重要基础。证券市场的稳定运行已成为金融稳定的重要部分。本书的研究内容分为技术与理论两个层面。在技术层面上：（1）基于大数据的社交媒体网络谣言的自动识别；（2）经自动识别的网络谣言的量化研究；（3）网络谣言与证券市场的关联模型实证分析研究；（4）证券市场网络谣言拦截与预警系统设计与实践；在理论层面上：（5）从投资者认知、上市公司治理、监管机构能力提升三个角度，系统探析大数据支持下网络谣言对证券市场的影响与智慧治理。

作者简介

张华，男，管理学博士，四川师范大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。具有金融监管机构与商业银行经营管理工作经历，主要研究方向为金融智能与风险管理。

1 概论 1.1 问题的提出 1.2 研究思路与结构 1.3 研究方法与创新 2 相关研究与文献回顾 2.1 谣言信息与金融风险 2.2 谣言信息与投资者情绪 2.3 投资者情绪与证券市场 2.4 本章小结 3 研究框架与关键技术 3.1 研究框架 3.2 关键技术 3.3 本章小结 4 基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别 4.1 研究现状与趋势 4.2 基于情感词库的证券市场谣言信息识别系统设计 4.3 谣言信息自动识别实验过程 4.4 证券市场谣言信息特征分析 4.5 本章小结 5 社交媒体谣言信息量化研究 5.1 理论依据 5.2 谣言指数构造过程 5.3 谣言指数描述性统计 5.4 本章小结 6 社交媒体谣言对证券市场关联的分析模型研究 6.1 模型选择 6.2 分析路径 6.3 谣言信息对证券市场收益率影响分析 6.4 谣言信息对证券市场波动率影响分析 6.5 本章小结 7 基于社交媒体的证券市场治理策略 7.1 社交媒体谣言监测分析平台的构建设想 7.2 社交媒体谣言监测分析平台应用策略 7.3 本章小结 8 研究结论与总结 8.1 研究结论 8.2 研究总结附录上市公司信息披露管理办法（2021年修订）参考文献

基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究

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