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金融AI算法(人工智能在金融领域的前沿应用指南)

金融AI算法(人工智能在金融领域的前沿应用指南)

  • 字数: 310
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: 编者:(德)克里斯蒂安·L.迪尼//(英)彼得·W.米德尔顿//(希)康斯坦丁诺斯·西奥菲拉托斯//(黎)安德里亚斯·卡拉萨索普洛斯|责编:白桂珍|译者:武鑫//张帅//张笑
  • 商品条码: 9787300294315
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 310
  • 出版年份: 2021
  • 印次: 1
定价:¥89 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
如何使用时间序列分 析预测和交易不同的资产 (包括衍生品、交易所交 易基金、债务和权益工具 )? 人工智能如何应用于 宏观经济学和微观经济学 ?如何利用人工智能技术 更好地理解和预测经济变 量? 如何进行公司金融和 信用分析,以及如何建立 财务报表分析与各种金融 场景影响的关系? 如何进行资产的配置 与优化? …… 本书汇集了人工智能 领域和金融领域的部分最 新研究,以及大量人工智 能/神经网络技术应用于 金融市场、资产管理和其 他金融领域的案例,展示 了应用人工智能技术来建 模时间序列、提高政府决 策能力、评估信用评级、 选股和优化投资组合的优 势,为从业人员和研究人 员提供了进行深入分析的 高度适用的工具和技术。
目录
01 人工智能简介 第1章 人工智能在金融领域的应用概述 引言 专家系统在金融领域中的应用 混合智能在金融中的应用 总结 附录 02 金融预测和交易 第2章 交易富时100指数:“自适应”建模和优化技术 引言 文献综述 相关金融数据 提出的方法 实证分析 结论和未来的工作 第3章 裂解价差的建模、预测和交易:一种用于训练神经网络的滑动窗口方法 引言 文献综述 描述性统计 方法 实证结果 结束语和研究的局限性 附录 第4章 GEPTrader:一种用基因表达式编程构建交易策略的新工具 引言 文献综述 数据集 GEPTrader 实验结果 结论 03 经济 第5章 商业智能助力经济决策 引言 文献综述 创建商业自动化数据经济模型的方法 模型的实证结果 结论 04 信用风险与分析 第6章 信用风险评估中基于数据挖掘应用的自动化文献分析 引言 材料和方法 结论和分析 结论 第7章 智能信用风险决策支持:架构和实施 引言 文献综述 信用风险领域的决策支持与专家系统 结论 第8章 人工智能在伊斯兰债券评级预测中的应用 引言

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