基于OpenCV的数字图像处理技术

本书从OpenCV出发，介 绍数字图像处理相关基本理 论和算法以及在OpenCV平 台的实现方法，也介绍一些 常用的计算机视觉方法。 本书可以作为信号与信 息处理、计算机科学与技术 、通信工程、地球物理、医 学等专业本科数字图像处理 相关课程的基础教材，也可 以作为相关专业研究生的参 考材料，还可供相应的工程 技术人员参考使用。 第1章绪论之后，本书主 要分为3个部分。 第1部分是OpenCV平台 的编译和使用，包括第2章 和第3章。通过本部分内容 的学习，读者能够掌握 OpenCV平台的使用方法和 一些基本的UI操作。 第2部分是传统的数字图 像处理部分内容，包括第4 章空间域图像处理，第5章 频域图像处理，第6章彩色 图像处理，第7章图像分割 ，第8章形态学处理。通过 本部分的学习，读者能够掌 握图像处理的一些基本概念 和基本方法。 第3部分是与计算机视觉 相关的图像处理内容，包括 第9章目标检测，第10章2D 图像特征，第11章目标跟踪 ，第12章基于深度学习的图 像处理。通过本部分的学习 ，读者能够完成一些常用的 计算机视觉任务，如目标检 测、图像拼接、目标跟踪和 基于深度学习的目标识别等 。

第1章 绪论 1.1 图像的获取方式 1.2 图像的表示 1.3 数字图像的基本类型 1.4 图像存储和图像文件格式 1.4.1 BMP图像 1.4.2 TIFF图像 1.4.3 GIF图像 1.4.4 PNG图像 1.4.5 JPEG图像 1.5 数字图像处理的主要研究内容 1.6 总结 1.7 实习题 第2章 OpenCV简介 2.1 OpenCV简介 2.1.1 OpenCV主要发展历史 2.1.2 OpenCV的特点 2.1.3 OpenCV的设计目标 2.1.4 OpenCV的应用领域 2.1.5 OpenCV的结构和内容 2.2 OpenCV的下载和安装 2.2.1 OpenCV资源 2.2.2 OpenCV发行版的安装和使用 2.2.3 OpenCV源码的编译 2.2.4 在visual C++工程中使用OpenCV的静态库 2.3 OpenCV API使用特点 2.3.1 cv命名空间 2.3.2 自动内存管理 2.3.3 输出数据自动分配内存 2.3.4 饱和转换 2.3.5 固定的数据类型和对模板的限制使用 2.3.6 InputArray和OutputArray 2.3.7 错误处理 2.3.8 多线程和可重人性 2.4 OpenCV的头文件 2.5 OpenCV图形用户接口HighGUI模块介绍 2.5.1 读取和显示图像 2.5.2 播放视频 2.5.3 滑动条 2.5.4 鼠标的操作 2.5.5 cv：waitKey（）函数 2.6 总结 2.7 实习题 第3章 OpenCV基本数据结构和基本组件 3.1 基础图像容器cv：：Mat 3.1.1 cv：：Mat类简介 3.1.2 Mat类常用构造方法 3.1.3 cv：：Mat基本操作 3.1.4 cv：：Mat中数据元素的访问 3.1.5 MFC中cv：：Mat图像的显示