概率解析德州扑克/身边的数学译丛--聚文网

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内容简介

在读者阅读之前，请务必要注意：虽然这本弗雷德里克·派克·舍恩伯格著的《概率解析德州扑克》是利用德州扑克来讲授概率论，但是绝不是要宣扬大家利用学到的概率论去参与扑克比赛而只是希望能充分利用学生对扑克天生的兴趣来激发他们对学习概率论这个重要课题的热情。全书共有8章，分别介绍了概率基础、计数问题、条件概率和独立事件、期望值和方差、离散型随机变量、连续性随机变量、随机变量的集合以及使用计算机进行模拟和近似等内容，书中包含丰富的实例，既有基本的概率论知识也添加了一些研究生课本上的经典问题，特别的讨论了运气和技巧加以量化的内容。本书可作为理工科院校学生概率论课程的教材或参考材料，也可作为数学爱好者的科普读物。

译者的话前言 1 概率基础 1.1 概率的价值 1.2 基本术语 1.3 概率公理 1.4 文氏图 1.5 一般加法法则习题 2 计数问题 2.1 含等可能事件的样本空间 2.2 乘法计数原理 2.3 排列 2.4 组合习题 3 条件概率和事件的独立性 3.1 条件概率 3.2 事件的相互独立性 3.3 乘法法则 3.4 贝叶斯定理和结构化牌型分析习题 4 期望值和方差 4.1 累积分布函数和概率质量函数 4.2 数学期望 4.3 底池赔率 4.4 德州扑克中的运气和技巧 4.5 方差和标准差 4.6 马尔可夫和切比雪夫不等式 4.7 矩量母函数习题 5 离散型随机变量 5.1 伯努利随机变量 5.2 二项分布随机变量 5.3 几何分布随机变量 5.4 负二项分布随机变量 5.5 泊松分布随机变量习题 6 连续型随机变量 6.1 概率密度函数 6.2 数学期望、方差和标准差 6.3 均匀分布随机变量 6.4 指数分布随机变量 6.5 正态分布随机变量 6.6 帕累托分布随机变量 6.7 连续型先验分布和后验分布习题 7 随机变量的集合 7.1 随机变量总和的数学期望和方差 7.2 条件期望 7.3 大数定理和扑克的基本定理 7.4 中心极限定理 7.5 样本平均值的置信区间 7.6 随机游走习题 8 使用计算机进行模拟和近似习题附录1 德州扑克的缩写规则附录2 扑克术语参考词汇附录3 奇数项练习题的答案参考书目与推荐阅读

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