随机数学基础(第二版)--聚文网

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内容简介

全书共分十章，第一章到第五章为概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔可夫链。本次修订进一步完善了概念和定理的叙述，调整、新增了部分例题和习题，修改了数学软件的相关内容。本书为高等学校工科类、经济管理类专业概率论与数理统计课程教材，也可作为报考工科类、经济管理类研究生的复习参考书。

第一章随机事件及其概率 §1.1 随机事件 §1.2 随机事件的概率 §1.3 古典概率模型（等可能概率模型） §1.4 条件概率 §1.5 随机事件的独立性习题一第二章随机变量及其概率分布 §2.1 随机变量 §2.2 随机变量的分布函数 §2.3 离散型随机变量 §2.4 连续型随机变量 §2.5 随机变量函数的分布习题二第三章随机向量及其概率分布 §3.1 二维随机向量的联合分布 §3.2 边缘分布 §3.3 条件分布 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 凡维随机向量简介 §3.6 随机向量函数的分布习题三第四章随机变量的数字特征 §4.1 随机变量的数学期望 §4.2 随机变量的方差 §4.3 协方差与相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵习题四第五章极限定理 §5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理习题五第六章抽样分布 §6.1 数理统计中的基本概念 §6.2 数理统计中的三个重要分布 §6.3 正态总体中统计量的分布习题六第七章参数估计 §7.1 问题的提出 §7.2 两种常用的参数估计方法 §7.3 评选估计量的标准 §7.4 区间估计的概念 §7.5 单个正态总体参数的置信区间 §7.6 两个正态总体均值差和方差比的置信区间习题七第八章假设检验 §8.1 假设检验的基本概念 §8.2 单个正态总体参数的假设检验 §8.3 两个正态总体参数的假设检验 §8.4 总体分布的χ2-拟合优度检验

随机数学基础(第二版)

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