财经大数据技术应用基础--聚文网

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内容简介

本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证” 融通系列教材之一。 “大数据技术应用基础” 是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业基础课程。本书贯彻落实立德树人根本任务，注重学生职业素养提升，以《职业教育专业目录（2021年）》中财务会计类专业内涵建设为目标，以计算机 Python语言相关知识为前提，对标企业财会类工作岗位的新要求和数智化时代企业的数字化转型，搭建起一座横跨在IT岗与财会岗之间的沟通桥梁。本书兼顾大数据及数据分析理论，但更加突出Python用于财经大数据处理的操作和实践。本书围绕大数据技术在财经领域中的应用场景设计 6个教学单元、22项工作任务，以固定资产折旧计提、房贷计算、个人所得税计算及数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等常见的工作场景设计教学案例，教学内容针对性强，“岗课赛证”融通一体化设计，便于学生理解Python在财经领域中的实际应用，并提供了相当数量的、有针对性的实训练习。本书内容新颖、知识全面、应用性强，还配备了完整的教学资源，可以作为高等职业教育专科、本科及应用型本科院校、中等职业院校财务会计类、金融类等专业教材，也可以作为会计从业人员自主学习参考用书。

作者简介

孙万军，北京财贸职业学院教授，北京市高等学校教学名师、北京市高层次创新创业领军人才，2012-2014年全国职业院校技能大赛高职组会计技能赛项专家组成员。获国家级教学成果奖一等奖一项、二等奖二项。主持研究20多个省部级及以上项目，主编出版40多本教材，其中普通高等教育“十一五”国家级规划教材4本、“十二五”职业教育国家规划教材6本。曾担任2005年国家级精品课程和2016年国家级精品资源共享课“会计岗位综合实训”负责人、国家职业教育会计专业教学资源库建设项目“会计综合实训”课程负责人、国家示范性职业学校数字化资源共建共享计划立项课题（一、二期）会计电算化专业精品课程建设项目负责人。

单元一财经大数据认知任务一走进财经大数据任务二大数据工具Python运行环境搭建单元二 Python程序设计基础任务一 Python变量命名与赋值——编写你的第一个Python程序任务二 Python基本数据类型——计算企业经营活动产生的现金流量任务三 Python程序控制结构——计算房贷任务四 Python组合数据类型——计提固定资产折旧任务五 Python函数与模块调用——计算个人所得税任务六 Python类与对象调用——计算企业奖金总额单元三 SQL应用任务一 SQL数据表操作——新增绩效考核指标数据表任务二 SQL数据查询——查询客户满意度调查等数据任务三 SQL常用函数应用——计算客户满意度得分任务四 SQL语言编程——计算完成度单元四数据采集任务一 Python读写数据文件——利用Pandas采集新员工信息任务二 Python读写SQLite数据库——利用SQLite采集新员工信息任务三简单网页爬取——爬取上市公司证券简称和股票代码任务四网页数据采集——爬取上市公司资产负债表单元五数据预处理任务一 Numpy数值计算——计算总收入并比较金额大小任务二 Pandas数据结构——计算固定资产期末净值任务三 Pandas函数调用——清洗资产负债表数据单元六数据分析与可视化任务一 Pandas MatPlotlib在财务数据分析中的应用任务二 Pandas Matplotlib在商务数据分析中的应用任务三 Pandas Matplotlib在金融数据分析中的应用

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