ChatGPT大模型(技术场景与商业应用新时代科技新物种)

ChatGPT作为人工智能领 域的一大进步，引起了热议 ，其强大功能的背后离不开 大模型的支持。大模型指的 是参数规模超过千万的机器 学习模型，主要应用于语音 识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型，对大 模型的技术场景和商业应用 展开详细叙述。本书主要从 典型应用ChatGPT入手，探 寻其背后支撑大模型的魅力 。首先，本书对大模型的基 础概念、产业格局、带来的 新型商业模式进行讲解，展 现了大模型的发展现状和商 业化潜力。其次，本书从数 据服务、智能搜索、办公工 具、对话式AI、休闲娱乐、 生产制造、智慧营销、智慧 城市等方面讲述了大模型的 诸多应用场景，并阐述了大 模型在这些领域的应用现状 、应用潜力、企业探索实践 等。 本书内容丰富，理论与 实践案例结合，能够为对大 模型感兴趣的企业管理者、 创业者、投资者等深入研究 大模型提供指导。

梅磊，同济大学硕士，美国贝翰文大学管理学博士。百度(中国)有限公司AI行业专家，负责生成式大模型等人工智能产品落地。曾担任人工智能“四小龙”之一云从科技产品负责人兼金融事业部总经理，负责公司人工智能产品的规划和管理，对人工智能产品和金融行业的应用结合有多年的深度思考和实践经历。此前就职于联想集团和中国银联股份有限公司，担任公司大型项目负责人，牵头从0到1产品的规划和实施，服务用户量达到数亿级别，具备丰富的IT软硬一体化经验。 施海平，毕业于上海交通大学软件工程专业，就职于银联数据服务有限公司，中国银行卡以及互联网金融产品资深专家。深耕于互联网技术与金融结合的发展趋势以及场景生态建设的研究，在中国互联网零售信贷行业进行深度实践并拥有成功案例。擅长基于人工智能、云计算、大数据等前沿技术构建互联网金融生态型产品与服务。 陈靖，硕士毕业于北京大学及卡内基梅隆大学。现任小红书音视频架构负责人，从0到1开发了小红书的音视频算法并组建了工程团队，负责视频编解码、图像增强、转码和消费策略、播放器、直播底层技术的研发。曾任51Talk首席音视频科学家、Google Chrome Media高级工程师。在51Talk期间，组建了音视频技术团队，负责直播和RTC技术、视频和语音增强、IM和教学APP的研发。在Google期间，参与了VP9/AV1以及WebRTC的研发。

第1章 ChatGPT：通用人工智能的典范 1.1 追根溯源：ChatGPT是什么 1.1.1 ChatGPT：AI驱动的自然语言处理工具 1.1.2 从GPT-1到GPT-4，ChatGPT的前世今生 1.2 通用能力：ChatGPT四大功能 1.2.1 内容智能生成：基于海量数据生成多种内容 1.2.2 智能搜索：ChatGPT颠覆传统搜索方式 1.2.3 智能翻译：支持多种语言批量翻译 1.2.4 赋能智能机器人：提高服务质量，提升智能性 1.3 GPT-4 引领通用人工智能风口 1.3.1 通用人工智能成为AI发展的下一阶段 1.3.2 大模型：实现通用人工智能的最佳路径 1.3.3 PpenAI公布通用人工智能规划 第2章 大模型：ChatGPT的核心支撑 2.1 底层架构+运行机制 2.1.1 底层架构：Transformer模型 2.1.2 运行机制：大规模预训练+微调 2.2 发展历程与发展趋势 2.2.1 从单语言预训练模型到多模态预训练模型 2.2.2 通用大模型和垂直大模型并行 2.2.3 ZMO.AI：聚焦营销领域的AI大模型 2.3 大模型三大要素 2.3.1 算力：支撑大模型训练与推理 2.3.2 算法：大模型解决问题的主要机制 2.3.3 数据：大模型训练的养料 2.4 大模型带来的三大改变 2.4.1 突破定制化小模型落地瓶颈 2.4.2 降低AI开发和训练成本 2.4.3 带来更强大的智能能力 第3章 产业格局：大模型生态体系雏形已现 3.1 大模型产业生态体系的三层架构 3.1.1 基础层：数据+算力+计算平台+开发平台 3.1.2 模型层：多方参与，推进大模型建设 3.1.3 应用层：面向用户生成多样化应用 3.2 玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣 3.2.1 谷歌：引领潮流，推出大语言模型PaLM2 3.2.2 百度：基础大模型+任务大模型+行业大模型 3.2.3 中国科学院自动化研究所：推出“紫东太初”大模型 …… 第4章 新型商业模式：MaaS 重构商业生态 第5章 大模型+数据服务：引爆数据服务市场 第6章 大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式 第7章 大模型+办公工具：解放办公劳动力 第8章 大模型+对话式AI：提升AI产品智能性 第9章 大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验 第10章 大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深 第11章 大模型+智慧营销：助推营销方式变革 第12章 大模型+智慧城市：推动城市数字化升级