应用统计学——基于SPSS（微课版）--聚文网

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内容简介

\"本书系统介绍了应用统计学的相关基础知识及基本技能，包括统计学与数据、数据图表展示、描述性统计分析、参数估计、假设检验、类别变量分析、方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列预测。本书在讲解统计学相关原理及理论知识的同时，更注重实践操作能力。全书使用SPSS 25.0 实现计算与分析，案例数据真实、及时效性强，步骤详细清晰，图表设计规范。微课视频覆盖全书各个章节，其具体数量是根据各章的内容及难易程度不同而设置的，动态讲解操作方法，方便读者自学。本书适用于普通高等院校经济管理类专业的本科生，其他文科专业及部分理、工、家、林医、药专业的本科生，继续教育的本科生，实际工作者或各领域的管理人员，以及对统计学知识感兴趣的其他读者。\"

作者简介

相广萍，女，暨南大学硕士，企业管理副教授、中级统计师。主讲《统计学》《市场调查与预测》等课程，现任市场营销专业骨干教师，从教18年，主持及主要参与省级、横向科研课题五项，主编教材两部，发表学术论文十余篇。主要研究领域：应用统计、企业管理。

第1章统计学与数据 1.1 统计学及其应用 1.2 数据及其来源 1.3 统计软件的应用练习题第2章数据图表展示 2.1 类别数据的图表展示 2.2 数值数据的图表展示 2.3 科学使用图表练习题第3章描述性统计分析 3.1 描述水平的统计量 3.2 描述差异的统计量 3.3 描述分布形状的统计量 3.4 数据的综合描述练习题第4章参数估计 4.1 参数估计中的基本知识 4.2 参数估计的原理 4.3 总体均值的区间估计 4.4 总体比例的区间估计 4.5 总体方差的区间估计 4.6 样本量的确定练习题第5章假设检验 5.1 假设检验的步骤 5.2 总体均值的检验 5.3 总体比例的检验 5.4 总体方差的检验练习题第6章类别变量分析 6.1 单个类别变量的拟合优度检验 *6.2 两个类别变量的独立性检验 *6.3 两个类别变量的相关性度量练习题第7章方差分析 7.1 方差分析的基本原理 7.2 单因子方差分析 *7.3 双因子方差分析 *7.4 方差分析的假定及其检验练习题第8章一元线性回归分析 8.1 变量间关系的度量 8.2 一元线性回归模型的估计和检验 8.3 预测 8.4 用残差检验模型的假定练习题 *第9章多元线性回归分析 9.1 多元线性回归模型 9.2 拟合优度和显著性检验

应用统计学——基于SPSS（微课版）

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