数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)--聚文网

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内容简介

本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考。

作者简介

禹晶，北京工业大学副教授，硕士生导师。长期从事数字图像处理的理论及应用的教学和研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目近10项，发表学术论文近100篇，其中，SCI/EI检索近70篇，申请发明专利30多项，已授权国家发明专利17项，获省部级科技进步奖1项。承担“数字图像处理”“数字图像处理课设”等课程教学。出版数字图像处理和模式识别教材各1部。肖创柏，北京工业大学教授（研究员），博士生导师。主要从事图像处理、模式识别与智能信息系统、数字信号处理、人工智能、物联网技术、计算机网络技术与信息安全等方面的理论与应用研究工作。承担和参与国家级和省部级纵向项目20余项，发表学术论文260余篇，其中，SCI/EI检索140余篇，申请发明专利80多项，已授权国家发明专利38项。获省部级科技进步奖多项。承担“数字信号处理”“模式识别”“电路分析基础”等课程教学。出版专著和译著3部。廖庆敏，清华大学教授，博士生导师。主要从事图像和视频处理与分析领域中的算法研究、系统设计及其应用，尤其是在广播电视、医学图像、遥感图像、通信传输、体育视频等方面的研究和应用。承担和参与国家级和省部级纵向项目以及国际合作项目40余项，发表学术论文250余篇，其中，SCI/EI检索200余篇。获省部级科学进步多项。承担“数字图像处理”“多媒体与网络”“统计信号处理”等课程教学。

第1章绪论 1.1 数字图像处理的概念 1.2 数字图像处理发展简史 1.3 数字图像处理研究内容 1.4 数字图像处理的应用领域 1.5 小结习题第2章数字图像基础 2.1 数字图像的概况 2.1.1 数字图像的基本概念 2.1.2 数字图像的多样性 2.1.3 数字图像的类型 2.1.4 数字图像的矩阵表示 2.2 数字成像与视觉感知 2.2.1 凸透镜成像原理 2.2.2 数字照相机的结构 2.2.3 人眼视觉模型 2.3 图像数字化 2.3.1 采样与量化 2.3.2 空间分辨率和灰度级分辨率 2.4 图像颜色空间 2.4.1 RGB颜色空间 2.4.2 CMY/CMYK颜色空间 2.4.3 HSI和HSV颜色空间 2.4.4 YUV和YIQ颜色空间 2.4.5 CIELAB颜色空间 2.5 像素的空间关系 2.5.1 邻域 2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界 2.5.3 像素间的距离度量 2.6 小结习题第3章空域图像增强 3.1 背景知识 3.1.1 概述 3.1.2 灰度直方图 3.2 灰度级变换 3.2.1 幂次变换 3.2.2 对数变换 3.2.3 指数变换 3.2.4 分段线性变换 3.3 直方图变换 3.3.1 直方图映射函数 3.3.2 直方图均衡化 3.3.3 直方图规定化 3.4 算术运算 3.4.1 图像相减 3.4.2 图像相加 3.5 伪彩色、假彩色增强 3.5.1 伪彩色映射

数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)

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