Python从入门到数据分析应用(项目案例微课视频版)

本书深入浅出地阐述 Python程序设计的基础知识 ，同时着重介绍NumPy库 、Pandas数据分析方法和 Matplotlib/Seaborn可视化 的内容，并提供上机实验指 导。通过丰富的实例与实验 设计，将Python理论与实践 有机结合，让编程变得不再 枯燥，易学有趣。 全书内容分为三篇：第1 ～8章为基础篇，着重介绍 Python编程的基础知识；第 9～11章为进阶篇，主要介 绍数据分析中常用的 NumPy、Pandas与 Matplotlib库的使用；第12 章和第13章为实践篇，着重 介绍实践案例与上机实验。 本书内容由浅入深、通俗易 懂，实例丰富，同时配有教 学大纲、教学课件、电子教 案、程序源码、习题答案、 期末试卷和450分钟的微课 视频。 本书可作为高等院校计 算机、信息管理等相关专业 的本科生教材，也可供有意 从事数据分析工作的初学者 、开发人员以及研究人员参 考。

基础篇 第1章 初识Python 1.1 计算与问题求解 1.2 Python语言的发展 1.3 Python语言的特点及应用吕 1.3.1 Python语言的特点 1.3.2 Python语言的应用 1.4 Python的开发环境吕 1.4.1 Anaconda3的安装 1.4.2 Spyder的用法 1.4.3 Jupyter Notebook的用法 1.4.4 pip与import 1.4.5 IPython的使用 1.5 编译与解释 1.6 习题 第2章 编写简单的程序 2.1 变量 2.2 保留字 2.3 运算符 2.3.1 算术运算符 2.3.2 关系运算符 2.3.3 逻辑运算符 2.4 赋值语句 2.5 缩进与注释 2.5.1 缩进 2.5.2 注释 2.6 输入与输出 2.6.1 print（）函数 2.6.2 input（）函数 2.6.3 格式化输入输出 2.7 列表 2.8 Turtle库 2.9 习题 第3章 程序的控制结构 3.1 程序设计的基本结构 3.1.1 算法的描述 3.1.2 三种基本结构 3.2 顺序结构 3.3 选择结构 3.3.1 单分支结构 3.3.2 双分支结构 3.3.3 多分支结构 3.3.4 紧凑结构 3.4 循环结构 3.4.1 for语句 3.4.2 while语句 3.4.3 循环嵌套 3.4.4 break与continue语句 3.5 实例 3.6 习题