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高等代数

高等代数

  • 字数: 440
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 编者:陈小山//彭小飞//黎稳|责编:高旭
  • 商品条码: 9787040611540
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 371
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥56 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是为数据科学与大 数据技术专业编写的高等代 数课程教材,主要内容由三 部分组成:第一章至第七章 是线性代数基础部分,包括 矩阵、线性方程组、线性空 间、线性映射、内积空间、 特征值与特征向量和二次型 等;第八章是矩阵分析选题 ,这部分可依据实际情况作 为选讲内容;第九章是一元 多项式理论初步。全书注重 基本理论和方法的应用,突 出了在数据科学中的应用案 例。 本书可作为高等学校数 据科学与大数据技术专业以 及信息与计算科学专业本科 生教材或教学参考书,也可 供理工科教师和学生参考。
目录
第一章 矩阵 1.1 集合、映射与数域 习题1.1 1.2 矩阵的概念 习题1.2 1.3 应用举例像素矩阵和共现矩阵 习题1.3 1.4 矩阵的运算 习题1.4 1.5 矩阵的分块 习题1.5 1.6 初等变换 习题1.6 1.7 初等矩阵 习题1.7 1.8 方阵的行列式 习题1.8 1.9 Cramer法则和矩阵的求逆公式 习题1.9 1.10 矩阵的Hadamard积和Kronecker积 习题1.10 第二章 线性方程组 2.1 矩阵的秩 习题2.1 2.2 线性方程组可解的判别法 习题2.2 2.3 解线性方程组的消元法 习题2.3 第三章 线性空间 3.1 线性空间的定义与性质 习题3.1 3.2 子空间 习题3.2 3.3 向量的线性相关性 习题3.3 3.4 基与维数 习题3.4 3.5 基变换与坐标变换 习题3.5 3.6 矩阵的列空间和行空间 习题3.6 第四章 线性映射 4.1 定义与例子 习题4.1 4.2 线性映射的运算 习题4.2 4.3 线性映射的矩阵表示 习题4.3 4.4 矩阵的相似性 习题4.4

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