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智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)

  • 字数: 192
  • 出版社: 浙江大学
  • 作者: 刘东明//余泓江|责编:张婷
  • 商品条码: 9787308230957
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 227
  • 出版年份: 2022
  • 印次: 1
定价:¥68 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。 本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
作者简介
刘东明 联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。 余泓江 本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。
目录
第1部分 5G 智慧医疗 第1章 5G+ 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革 后疫情时代的医疗体系变革? /003 面向未来的智慧医院模式? /006 5G×AIoT 重构传统医疗场景? /008 5G+ 智慧医疗的未来想象? /010 第二章 技术架构:5G+ 智慧医疗的实现之路 终端层:持续全面的信息获取? /012 网络层:实时可靠的信息传输? /015 平台层:智能高效的信息处理? /017 应用层:提供个性化的智能应用? /018 实现路径:5G 智慧医疗的关键技术? /019 第三章 “5G+ 智慧医院”:驱动医院数智化转型 5G 时代的智慧医院建设? /024 5G 智慧医院的平台应用? /027 基于 5G 的医院数智化变革? /029 基于数据共享的 5G 电子病历? /032 5G 智能机器人的应用场景? /034 第四章 “5G+ 远程医疗”:开启未来医疗新常态 远程会诊:突破医患的“时空距离”? /037 远程超声:5G 远程超声机械臂? /039 远程手术:高精度远程手术操控? /040 应急救援:5G 智能急救信息系统? /041 远程监护:5G 智能远程监护系统? /042 远程示教:打造医学培训解决方案? /044 远程查房:基于 5G+AR 的查房系统? /045 远程病理:全视野数字切片与病理诊断? /046 未来诊室:“四位一体”的科技赋能? /047 第二部分? AI 智慧医疗 第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康 演变路径:AI 的五个发展阶段? /051 AI 开启医疗健康新时代? /054 AI 在医疗领域的关键技术? /057 基于 AI 的基层医疗与医院诊疗? /059 第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地 政策:AI 医疗政策红利的释放? /062 资本:抢滩 AI 医疗产业布局? /065 技术:引领智慧医疗变革? /067 市场:需求驱动 AI 医疗落地? /069 第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局 百度在 AI 医疗领域的布局? /071 阿里在 AI 医疗领域的布局? /073 腾讯在 AI 医疗领域的布局? /074 国外科技巨头的 AI 医疗产业布局? /076 第三部分? 场景实践 第八章 智能变革:AI 重构传统医疗生态圈 大重构:AI 颠覆传统医疗产业链? /081 计算智能:基因测序与药物发现? /085 感知智能:人机交互的智慧医疗? /086 认知智能:智能医疗决策与诊断? /088 第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术 个性化精准医疗时代的来临? /090 检测类:AI 新型医疗检测技术? /092 医疗类:打造个性化治疗方案? /094 辅助类:提供智能化辅助诊疗? /096 医疗云:医疗数据的分析与处理? /098 第十章 实践路径:应用场景与典型案例 场景 1:智能药物研发? /100 场景 2:智能疾病诊疗? /103 场景 3:医学影像识别? /104 场景 4:智能健康管理? /107 第四部分? 医疗大数据 第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设 医疗大数据的价值与驱动因素? /113 我国医疗大数据存在的问题? /116 基于 AI 的医疗大数据平台建设? /118 “大数据 +AI”在医疗领域的实践? /121 第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务 大数据重塑精准医疗模式? /124 科技巨头抢滩精准医疗? /126 MMAs 在精准医疗中的应用? /128 移动医疗应用平台的运营法则? /131 基于医疗大数据的精准诊疗路径? /133 第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系 基于不同主体的医疗健康大数据应用? /137 医疗大数据产业的运营模式? /140 数据收集环节的合规要求? /143 数据存储环节的合规要求? /145 第五部分? 医疗物联网 第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化 物联网赋能智慧医疗创新? /151 基于物联网的健康管理系统? /154 物联网在医疗领域的应用优势? /157 第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地 医疗器械与药品的监控管理? /161 数字化医院与医疗信息化? /162 物联网自动化远程监护? /165 基于物联网技术的智能轮椅? /166 基于射频识别技术的智能输液管理? /169 第十六章 基于物联网的数字化医院解决方案 感知层:智能传感技术的应用? /171 传输层:无线网络技术的应用? /173 应用层:驱动医院数字化转型? /174 医惠科技:医疗物联网解决方案? /175 贵州毕节市的数字化医院转型实践? /176 第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海 可穿戴医疗设备的五大特征? /181 可穿戴医疗设备的应用方向? /184 可穿戴医疗设备存在的问题? /187 可穿戴医疗设备的发展趋势? /189 第六部分? AI 智慧养老 第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题 我国社会养老服务的现状? /195 智慧养老的三大关键技术? /197 “AI+ 智慧养老”的应用探索? /199 “AI+ 智慧养老”的应用优势? /201 我国智慧养老产业的政策建议? /203 第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案 智能养老护理机器人? /206 智能穿戴养老设备? /208 基于 AI 的智慧养老解决方案? /210 阿里巴巴:全场景智能养老空间? /213 第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用 智慧养老 1.0 到 3.0 模式? /215 大数据开启精准养老新时代? /217 5G 在智慧养老中的应用场景? /219 5G 智慧养老模式的对策建议? /222 后记 /226

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