数据要素化100问：可控可计量与流通交易

数据作为新型生产要素 ，已快速融入生产、分配、 流通、消费和社会服务管理 等各环节，深刻改变着生产 方式、生活方式和社会治理 方式。推动数据要素化、激 活数据要素潜能，是下阶段 我国做强做优做大数字经济 、增强经济发展新动能、构 筑国家竞争新优势的重要方 向。 本书以数据要素化为着 眼点，聚焦数据流通中的使 用可控难题，深入分析数据 大规模流通交易的本质要求 和潜在风险，提出“数据可 用不可见，使用可控可计量 ”的应对思路，并针对性地 介绍了隐私保护计算、计算 合约等最新技术实现路径， 以推动数据要素安全可控、 合规高效、有序流通。本书 还全面解读了当前数据流通 的法律要求、实践图景、全 球探索、远景趋势等重要问 题，能够帮助读者全方位加 深数据要素新认识，把握数 据流通新规律，研判数据流 通新模式新技术，切实推动 我国数据要素化。

清华大学金融科技研究院依托清华大学五道口金融学院，联合清华大学交叉信息研究院、清华大学软件学院和清华大学法学院共同建设。作为交叉类研究机构，清华大学金融科技研究院依托四个学院在各自领域领先的科研水平，在金融科技的前沿发展、数字技术与金融领域的融合实践、金融科技的监管研究、金融科技的创业企业孵化四方面开展工作，致力于发展成为跨学科研究平台、政策建言平台、交流合作平台和创新孵化平台。

中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 序一 发展自主可控的数据要素流通技术姚期智 序二 稳步有序推进我国数据要素化廖理 第一章 认知：数据的科学内涵 1.什么是数据要素？为什么说数据≠数据要素？ 2.将数据上升为生产要素的时代背景是什么？ 3.为什么我国率先把数据上升为生产要素？ 4.如何理解数据对提高生产效率的乘数作用？ 5.什么是数据要素化？其本质是什么？ 6.数据要素化的目的和手段是什么？ 7.数据能不能流通？如何流通？ 8.数据权属界定难在什么地方？ 9.为什么说数据大规模流通如同开设“化工厂”，数据监管势在必行？ 10.为什么数据流通必须做到“使用可控可计量”？ 第二章 坚守：关于数据的法律要求 11.法律上如何定义数据？什么是数据安全责任？ 12.哪些主体需要对数据安全负责？ 13.《数据安全法》体现了怎样的新数据安全观？ 14.数据安全和个人信息保护是一回事吗？ 15.《个人信息保护法》对个人信息处理者有哪些主要要求？ 16.为何必须明确个人信息处理的目的和方式？ 17.APP隐私政策“弹窗”频繁，如何理解处理个人信息需取得个 人同意的法律要求？ 18.个人信息处理者面临“有责推定”的被动局面，如何自证清白？ 19.法律对互联网平台大数据“杀熟”有哪些惩罚措施？ 20.生物识别、金融账户、行踪轨迹等个人敏感信息有哪些特殊保护要求？ 21.死者或未成年人(儿童)的个人信息可以用来交易吗？ 22.什么是“数字鸿沟”？法律如何保障老年人、残疾人等特殊群体利益？ 23.从事数据交易中介服务的机构需承担哪些合规义务？ 24.如何更好落实数据分类分级保护制度？ 25.我国数据出境有什么特殊要求？ 26.为什么说《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》是我国数据领域落实总体国家安全观的“三驾马车”？ 第三章 实现：数据要素化的技术路径 第四章 活力：数据的流通交易 第五章 探索：数据要素市场的最新实践 第六章 视野：数据要素化的全球观 第七章 预见：数据要素化的远景趋势 名词缩写 参考文献