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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

大数据带来了信息科学与技术发展的深刻变革，并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响，大数据作为继云计算、物联网之后信息技术行业又一颠覆性技术，备受人们关注，世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业，数据驱动决策，信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程中所发挥的巨大作用，系统解读大数据对国家治理、经济文化、生产制造、社会民生等领域产生的深刻影响，培养读者的大数据思维，以及大数据处理、分析、应用能力。本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识及技术。全书分为四篇，包括基础理论篇、处理技术篇、分析技术篇、发展焦点篇，共十四章内容。具体分别为大数据时代、大数据概述、大数据采集与清洗、大数据存储与管理、大数据共享与开放、大数据计算框架、大数据约简技术、大数据融合技术、大数据挖掘技术、大数据可视化分析、大数据安全、大数据交易、大数据治理、大数据与新兴技术。本书全面系统地讲解了大数据的基础理论、处理与分析技术、应用以及发展焦点，突出大数据处理与分析技术和经济社会建设深度融合。本书在内容阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂，，每章设有本章小结和习题，相关章节提供算法设计、应用案例，做到理论学习和实践训练相结合，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等学校经济管理类、计算机类大数据相关专业本科生、研究生（包括MBA）教材，也可作为政府公务员、企业管理者、技术开发人员以及社会学习者的参考书籍。

第一篇基础理论篇第一章大数据时代第一节大数据时代产生的背景第二节大数据时代的特征第三节大数据时代产生的影响第四节大数据思维第五节大数据产业本章小结复习思考题第二章大数据概述第一节大数据的概念第二节大数据技术概述第三节大数据的应用第四节大数据的展望本章小结复习思考题第二篇处理技术篇第三章大数据采集与清洗第一节大数据采集概述与架构第二节大数据采集系统第三节数据清洗第四节工具支持本章小结复习思考题第四章大数据存储与管理第一节数据库第二节数据仓库第三节分布式存储系统本章小结复习思考题第五章大数据共享与开放第一节数据共享与开放的背景第二节数据安全与隐私保护第三节安全共享技术本章小结复习思考题第六章大数据计算框架第一节大数据计算框架的背景第二节 Hadoop大数据计算框架第三节 Spark大数据计算框架本章小结复习思考题第三篇分析技术篇第七章大数据约简技术第一节数据约简评估及常用方法第二节数据约简技术本章小结复习思考题第八章数据融合第一节什么是数据融合

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