信号处理与系统设计(MATLAB仿真与应用)/电子信息科学与技术丛书

本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验场景程序设计方法。

张轶,武汉纺织大学副教授、硕士生导师，移动通信与网络课程负责人，主讲数据挖掘、数学建模、大数据应用等，出版规划教材三部。

目录 第1章基于MATLAB的信号采样与程序实现 1．1MATLAB工作界面和常用指令 1．1．1m文件调用 1．1．2MATLAB的矩阵运算 1．1．3数据分析与MATLAB实现 1．1．4MATLAB图形绘制 1．2基本信号波形的MATLAB实现 1.3信号的MATLAB运算处理 1.4LTI连续系统信号时域分析与MATLAB实现 1.5LTI离散系统信号时域分析与MATLAB实现 1.6本章小结 第2章z变换与MATLAB信号处理 2.1函数的z变换与MATLAB处理 2.2函数的逆z变换与MATLAB处理 2.3residuez函数的部分分式展开 2.4系统零极点分析与MATLAB实现 2.5离散系统频域响应分析与MATLAB实现 2.6离散系统的差分解析与MATLAB实现 2.7本章小结 第3章离散傅里叶变换与MATLAB实现 3.1有限长序列处理与MATLAB实现 3.2N点离散傅里叶变换与MATLAB实现 3.3序列圆周积分与MATLAB实现 3.4本章小结 第4章快速傅里叶变换与MATLAB实现 4.1FFT函数调用格式 4.2基于FFT的噪声信号分析与MATLAB实现 4.3高斯脉冲信号分析与MATLAB实现 4.4三角函数FFT分析与MATLAB实现 4.5FFT快速卷积与MATLAB实现 4.6本章小结 第5章噪声信号分布函数与MATLAB实现 5.1均匀分布 5.2正态分布 5.3卡方分布 5.4F分布 5.5T分布 5.6指数分布 5.7伽马分布 5.8对数正态分布 5.9瑞利分布 5.10威布尔分布 5.11二项分布 5.12几何分布 5.13泊松分布 5.14本章小结 第6章无限冲激响应滤波器与MATLAB实现 6.1IIR数字滤波器结构 6.1.1IIR数字滤波器直接型结构及MATLAB实现 6.1.2IIR数字滤波器级联型结构及MATLAB实现 6.1.3IIR数字滤波器并联型结构及MATLAB实现 6.2IIR数字滤波器基础——模拟低通滤波器结构及MATLAB实现 6.2.1巴特沃斯滤波器结构及MATLAB实现 6.2.2切比雪夫滤波器结构及MATLAB实现 6.2.3IIR数字低通滤波器的MATLAB实现(基于脉冲响应不变法) 6.2.4IIR数字低通滤波器的MATLAB实现(基于双线性变换法) 6.3模拟低通滤波器的频率变换(高通、带通、带阻滤波器的变换) 6.4本章小结 第7章有限冲激响应滤波器与MATLAB实现 7.1FIR数字滤波器结构 7.2FIR数字滤波器窗函数设计及MATLAB实现 7.2.1矩形窗MATLAB设计 7.2.2三角窗MATLAB设计 7.2.3汉宁窗MATLAB设计 7.2.4汉明窗MATLAB设计 7.2.5布莱克曼窗MATLAB设计 7.2.6凯塞窗MATLAB设计 7.2.7巴特窗MATLAB设计 7.2.8滤波器窗函数设计比较 7.3基于频率采样的FIR数字滤波器设计及MATLAB实现 7.4其他类型的FIR数字滤波器设计及MATLAB实现 7.4.1等纹波滤波器MATLAB设计 7.4.2梳状滤波器MATLAB设计 7.4.3维纳滤波器MATLAB设计 7.4.4Kalman(卡尔曼)滤波器MATLAB设计 7.4.5自适应滤波器MATLAB设计 7.4.6Lattice滤波器MATLAB设计 7.5本章小结 第8章随机信号处理与MATLAB实现 8.1随机信号处理MATLAB基本函数 8.2随机信号功率谱分析与MATLAB实现 8.2.1经典谱估计 8.2.2参数谱估计 8.2.3AR谱估计 8.3本章小结 第9章基于小波分析的信号处理与MATLAB实现 9.1小波变换的MATLAB实现 9.2小波信号分析 9.3基于提升方案的MATLAB信号分析 9.3.1一维提升小波分解及重构lwt&ilwt 9.3.2二维提升小波分解及重构lwt2&ilwt2 9.3.3提升或重构小波系数lwtcoef&lwtcoef2 9.4小波去噪实现及MATLAB应用 9.4.1基于小波变换的一维信号降噪 9.4.2降噪压缩的小波变换默认阈值获取 9.4.3一维或二维信号全局阈值降噪压缩 9.5小波变换与傅里叶变换比较 9.6小波工具箱应用 9.6.1基于小波工具箱的一维小波包分析 9.6.2基于小波工具箱的Wavelet 1D分析 9.7本章小结 第10章语音信号处理与MATLAB实现 10.1语音信号模型 10.2语音信号的特点与采集 10.3短时傅里叶变换的频谱分析 10.4语音信号压缩与去噪处理 10.5本章小结 第11章数字图像信号去噪处理与MATLAB实现 11.1图像导入的基本MATLAB函数 11.2图像增强及MATLAB分析 11.3本章小结 第12章场论信号的MATLAB处理 12.1标量场的MATLAB可视化 12.2矢量场的MATLAB可视化 12.3梯度、散度、旋度的MATLAB可视化 12.4拉普拉斯运算的MATLAB可视化 12.5基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可视化 12.6本章小结 第13章Simulink信号分析与处理 13.1Simulink模型建立 13.2Simulink离散信号产生及时间变量变换 13.3Simulink信号与系统分析 13.4本章小结 第14章深度学习与MATLAB实现 14．1加载MATLAB平台mnist数据集 14．2加载公共平台CIFAR10数据集 14．3基于deepNetworkDesigner模块化设计的深度网络 14．4本章小结 参考文献