数据治理(理论方法与实践新形态教材)/计算机科学与技术丛书

本书关注以数据为关键 要素的数字经济时代背景下 的数据治理问题，分为8章 。第1、2章以数据治理基础 概念作为铺垫，重点对数据 、数据治理以及数据治理体 系所涵盖的内容进行全面梳 理，明晰数据治理的现状、 趋势，并进行国内外数据治 理理念与体系的比较；第3 ～7章是数据治理核心问题 探讨，重点对数据开放、数 据交易、数据安全等核心内 容进行系统阐述，明确数字 经济背景下的数据治理过程 中的痛点、难点问题，以及 未来发展的核心方向；第8 章是数据治理实践应用，深 入企业数据治理层面了解数 据在企业运营中的重要作用 ，以及企业开展数据治理工 作的实施流程与技术方法， 以求实现更优的企业数据治 理质量。同时，全书提供了 丰富的应用实例，每章后均 附有思考题供读者加深对内 容的理解。 本书适合普通高等教育 本科生及低年级研究生使用 ，广泛适用于经济类专业与 管理类专业的课程设置，尤 其是管理科学与工程、应用 经济学、工商管理或数字经 济等新专业或学科领域，也 可供对数据治理感兴趣的广 大研究人员参考。

张彬博士，北京邮电大学经济管理学院教授，博士生导师，数字经济测评与管理研究中心主任。主要研究方向为信息化测评、数字鸿沟测度、数字经济管理、网络空间治理和数据治理等。

第1章 数据与数据治理 1.1 数据的价值 1.1.1 数据相关概念辨析 1.1.2 数据作为新型生产要素的主要特征 1.1.3 数据创造价值的维度 1.2 数据治理的内涵 1.2.1 宏观层面数据治理的基本概念 1.2.2 数据治理工作的定义、要素、类型和领域 1.2.3 数据治理工作的内容与范围 1.2.4 数据治理工作的目标与意义 1.2.5 数据治理的相关道德准则 1.3 数据治理的研究进展 1.3.1 数据治理的研究起源 1.3.2 数据治理的研究重点 1.3.3 数据治理的应用场景 1.4 数据治理的发展 1.4.1 数据治理的发展现状 案例1.1 江西省农村信用社联合社数据治理实践 1.4.2 数据治理当前面临的问题 1.4.3 数据治理的发展机遇 1.4.4 数据治理的发展趋势 1.5 思考题 第2章 数据治理理念与体系构建 2.1 数据治理理念的国际比较 2.1.1 美国数据治理理念 2.1.2 欧盟数据治理理念 2.1.3 英国数据治理理念 2.1.4 日本数据治理理念 2.1.5 中国数据治理理念 2.2 全球数据治理措施概述 2.2.1 全球数据治理态势 案例2.1 全球数据主权态势 2.2.2 国外数据治理措施 2.2.3 我国数据治理措施 2.3 融合多国经验的数据治理体系构建 2.3.1 国家层面的数据治理体系 2.3.2 行业层面的数据治理体系 案例2.2 行业数据治理制度建设案例 2.3.3 组织层面的数据治理体系 案例2.3 华为数据治理案例：华为数据湖治理中心平台 2.4 思考题 第3章 数据开放共享 3.1 数据开放共享的概念及其发展 3.1.1 数据开放共享的概念 3.1.2 数据开放共享的发展历程 3.1.3 数据开放共享的原则 3.1.4 国内外数据开放共享的相关政策 3.2 数据开放共享的主要方式 3.2.1 数据开放 3.2.2 数据交换