建筑数据智能分析及应用--聚文网

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内容简介

本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用，共分4部分，14章。第一部分智慧建筑与机器学习简介，介绍常用浅层与深层机器学习方法及其性能评价指标，包括第1章～第3章。第二部分建筑用能精准预测与分布分析，介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据增强与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测，包括第4章～第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断，介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像，介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解，包括第13章、第14章。本书实用性强，希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业人员使用。

第一部分智慧建筑与机器学习简介第1章智能建筑与智慧建筑第2章机器学习方法第3章机器学习性能评价指标第二部分建筑用能精准预测与分布分析第4章建筑用能数据分析研究现状第5章用能数据增强与预测第6章知识与数据融合驱动的建筑能耗预测第7章居住建筑群用能分布分析第8章基于域自适应的建筑用能迁移预测第9章基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断第10章冷水机组故障诊断第11章空气处理单元故障诊断第12章建筑异常用能诊断第四部分非侵入式设备识别与用户画像第13章用户用能分类画像第14章设备用电负荷分解

建筑数据智能分析及应用

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