统计学基础(第7版)--聚文网

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内容简介

本书是一本统计学基础教材，共8章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。本书具有以下特色： ·强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel （2019）实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。 ·注重统计思维的逻辑和方法应用。每章开头给出本章的内容提要，最后以思维导图的形式概括了本章的内容和逻辑。写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍，避免数学推导，并把繁杂的计算交给Excel来完成。 ·完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，除每章给出类型多样的习题和答案外，全书配有教学大纲（含思政建设内容）、详细的 PPT（课件）、例题和练习题数据等，供教师和学生下载。

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

第1章统计学和统计数据 1.1 统计学及其应用领域 1.1.1 什么是统计学 1.1.2 统计学的应用领域 1.2 数据的类型 1.2.1 类别数据和数值数据 1.2.2 观测数据和实验数据 1.2.3 截面数据和时间序列数据 1.3 数据的来源 1.3.1 数据的间接来源 1.3.2 数据的直接来源 1.3.3 调查方案设计 1.3.4 数据质量 1.4 统计中的几个基本概念 1.4.1 总体和样本 1.4.2 参数和统计量 1.4.3 变量 1.5 Excel【数据分析】工具的安装本章小结练习题和答案第2章数据的图表展示 2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核 2.1.2 数据排序 2.1.3 数据筛选 2.2 数据的频数分布 2.2.1 类别数据的频数分布表 2.2.2 数值数据的类别化 2.3 类别数据的图示 2.3.1 条形图和帕累托图 2.3.2 饼图和环形图 2.4 数值数据的图示 2.4.1 直方图和箱形图 2.4.2 散点图和气泡图 2.4.3 雷达图和轮廓图 2.4.4 时间序列的图示 2.5 合理使用图表本章小结练习题和答案第3章数据的概括性度量 3.1 集中趋势的度量 3.1.1 平均数 3.1.2 分位数 3.1.3 众数 3.1.4 各度量值的比较 3.2 离散程度的度量 3.2.1 极差和四分位差 3.2.2 平均差 3.2.3 方差和标准差 3.2.4 离散系数

统计学基础(第7版)

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