法统计学

本书主要讲述定量研究方法及其软件的运用，以及定量研究方法在法学中的运用。主要围绕研究方法（样本观察、关系分析、假设检验）与研究对象（立法问题、违法问题、司法问题）两条线索交互展开。主要内容包括法学定量数据的收集与整理、法学定量数据的统计分析、定量研究实例以及何为高质量的法学定量研究等主题。

张巍，现任中国政法大学商学院教授。北京大学博士。长期以来从事统计学教学与科研工作，研究专长为数据调查与应用统计分析、产业政策分析。主要成果包括《中国农村反贫困制度研究》、《剑桥欧洲经济史》、《民营与国有经济法律保护差异性的经济分析》等专著、译著，在《中国行政管理》等核心期刊发表论文50余篇。参与了国家级重大攻关课题“中国行政管理体制现状与改革研究”等多项国家与省部级课题研究。 李超，现任中国政法大学商学院教授，产业经济系系主任。中国人民大学博士，加拿大维多利亚大学、美国南加州大学访问学者。研究专长为统计分析和商务智能、养老产业、大健康产业。主要成果包括《中国老龄产业发展研究》《老年维权之利剑：老年人法律保障制度研究》等专著，在《人口与经济》《人口研究》等核心期刊发表论文五十余篇。 霍钊，中国政法大学商学院副教授，北京大学光华管理学院博士，讲授统计学原理、多元回归分析、法学定量分析等课程。研究方向为国民经济学、产业经济学，包括经济增长、家庭金融与投资、房地产金融等。主要成果包括《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》《中级微观经济学》《中级宏观经济学》等，并在《统计与决策》《统计问题》《技术经济与管理研究》等国内外期刊会议发表多篇论文。

第一章 导论 / 001 第一节 法统计学的形成与发展 / 002 一、定量研究在法律领域中的运用 / 002 二、统计学及其应用领域 / 004 三、法统计学提出的背景及含义 / 005 第二节 统计数据类型与研究过程 / 007 一、数据与统计数据 / 007 二、统计数据类型 / 007 三、法律数据研究过程 / 010 第三节 基本概念与统计分析软件 / 011 一、总体与样本 / 012 二、参数和统计量 / 013 三、变量 / 013 四、统计指标与标志 / 014 五、常用的统计分析软件 / 015 第二章 数据的收集 / 017 第一节 统计数据收集的基本流程 / 017 一、统计数据收集的基本流程 / 017 二、数据收集需要注意的问题 / 018 第二节 数据的来源 / 019 一、间接来源数据 / 019 二、直接来源数据 / 020 第三节 数据的质量和误差控制 / 026 一、数据的误差 / 026 二、误差的控制 / 027 第三章 数据的图表展示 / 028 第一节 数据的预处理 / 028 一、数据筛选 / 029 二、数据排序 / 030 三、数据透视表 / 030 第二节 品质数据的整理与展示 / 031 一、分类数据的整理与图示 / 031 二、顺序数据的整理与图示 / 033 第三节 数值型数据的整理与展示 / 034 一、数据分组 / 034 二、数据分组方法 / 035 三、数值型数据的图示 / 038 第四节 图表显示的SPSS分析 / 040 一、条形图 / 040 二、直方图、茎叶图、箱线图 / 041 三、散点图 / 044 第四章 数据的描述性提炼 / 046 第一节 数据的集中趋势 / 047 一、定类数据：众数 / 047 二、定序数据：中位数和分位数 / 049 三、数值型数据：平均数 / 053 四、众数、中位数与平均数比较 / 057 第二节 数据的离散程度 / 059 一、定类数据：异众比率 / 059 二、定序数据：四分位差 / 060 三、数值型数据：极差 / 060 四、数值型数据：平均差 / 060 五、数值型数据：方差、标准差 / 061 六、相对离散程度：离散系数 / 062 七、相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式 / 063 第三节 偏态和峰度 / 064 一、偏态及其测度 / 065 二、峰度及其测度 / 065 第四节 用SPSS软件进行描述统计分析 / 066 一、用SPSS软件确定发生抢夺罪最多的地区 / 066 二、用SPSS软件确定刑期的中位数 / 066 三、用SPSS软件计算刑期的四分位数 / 067 四、用SPSS软件计算刑期的简单算术平均数 / 068 五、用SPSS软件计算刑期的极差 / 068 六、用SPSS软件计算刑期的方差 / 069 七、用SPSS软件计算刑期的标准差 / 069 八、用SPSS软件计算刑期的偏态系数 / 070 九、用SPSS软件计算刑期的峰度系数 / 070 第五章 统计量及其抽样分布 / 072 第一节 统计量 / 073 一、统计量的概念 / 073 二、常用统计量 / 073 第二节 抽样分布的基本问题 / 074 一、总体分布、样本分布和抽样分布 / 074 二、由正态分布导出的几个重要分布 / 076 第三节 中心极限定理 / 079 一、独立同分布的中心极限定理 / 080 二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 / 080 三、不同分布的中心极限定理 / 081 第四节 样本均值的抽样分布 / 082 一、大样本场合下的样本均值抽样分布 / 082 二、小样本场合下的样本均值抽样分布 / 083 第五节 样本比例和样本方差的抽样分布 / 084 一、样本比例的抽样分布 / 084 二、样本方差的抽样分布 / 084 第六章 参数估计 / 085 第一节 参数估计的基本原理 / 085 一、估计量的评价标准 / 086 二、参数估计方法 / 087 第二节 一个总体参数的区间估计 / 089 一、总体均值μ的区间估计 / 089 二、总体比例π区间估计 / 091 三、总体方差σ2的区间估计 / 092 第三节 两个总体参数的区间估计 / 092 一、两个总体均值之差的区间估计 / 093 二、两个总体比例之差的区间估计 / 094 三、两个总体方差之比的区间估计 / 095 第七章 假设检验 / 097 第一节 假设检验的基本问题 / 097 一、小概率原理 / 097 二、假设检验的一般步骤 / 098 三、假设检验的两类错误 / 100 四、单侧检验和双侧检验 / 101 五、利用P值进行决策 / 103 第二节 一个总体参数的假设检验 / 105 一、总体均值的假设检验 / 105 二、总体比例的假设检验 / 106 三、总体方差的假设检验 / 107 第三节 两个总体参数的假设检验 / 108 一、两个总体均值之差的假设检验 / 108 二、两个总体比例之差的假设检验 / 111 三、两个总体方差比的假设检验 / 112 第八章 列联分析 / 114 第一节 基本内容概述 / 115 一、列联表 / 115 二、列联表分析 / 115 三、适用场景 / 115 第二节 列联分析思路：独立性检验 / 117 一、提出假设 / 117 二、计算检验统计量 / 117 三、计算χ2统计量 / 118 四、假设检验 / 118 第三节 列联分析的相关程度测量 / 119 一、φ系数 / 119 二、列联系数 / 120 三、V系数 / 120 第四节 χ2分布的期望值准则 / 120 第五节 用SPSS软件进行列联分析 / 121 第九章 方差分析 / 124 第一节 基本内容概述 / 125 一、方差分析引论 / 125 二、方差分析的基本假定 / 125 三、方差分析的分类 / 126 第二节 单因素方差分析 / 126 一、提出假设 / 126 二、构造检验统计量 / 126 三、方差分析表与统计决策 / 128 四、关系强度的检测与多重比较 / 129 第三节 双因素方差分析 / 131 一、剖析观测值的方差 / 132 二、无交互作用的双因素方差分析 / 133 三、有交互作用的双因素方差分析 / 134 第四节 用SPSS软件进行方差分析 / 136 一、用SPSS软件进行单因素分析的操作步骤 / 136 二、用SPSS软件进行无交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 139 三、用SPSS软件进行有交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 143 第十章 一元线性回归分析 / 146 第一节 相关分析 / 146 一、简单相关关系 / 146 二、散点图 / 147 三、相关系数的计算 / 148 第二节 一元线性回归分析 / 150 一、线性回归模型假设条件 / 150 二、一元线性回归模型 / 151 三、一元线性回归方程的拟合优度检验 / 152 四、回归参数的显著性检验及其置信区间 / 153 五、y的点预测及其区间预测 / 155 第三节 用SPSS软件进行线性相关回归分析 / 156 一、相关分析 / 156 二、简单一元线性回归 / 159 第十一章 多元线性回归分析 / 161 第一节 多元线性回归的计算模型 / 162 一、多元回归分析的假设条件 / 162 二、多元回归方程的建立 / 162 三、多元回归方程的选择 / 163 第二节 多元线性回归模型的检验 / 164 一、拟合优度的测定 / 164 二、回归方程的显著性检验 / 165 第三节 多重共线性判别 / 166 一、多重共线性 / 166 二、多重共线性产生的后果 / 167 三、多重共线性的检验 / 168 四、通过条件指数检验（Δ） / 169 第四节 D-W检验 / 169 一、D-W检验假设条件 / 169 二、D-W检验统计量 / 169 三、D-W检验判断准则 / 170 第五节 虚拟变量 / 171 一、什么是虚拟变量 / 171 二、虚拟变量的作用 / 172 三、虚拟变量的设置规则 / 172 四、虚拟变量回归模型中系数的解释 / 173 第六节 用SPSS软件进行多元线性回归分析 / 174 一、将定性变量重新编码为不同变量 / 174 二、多元线性回归 / 176 第十二章 Logistic回归模型 / 180 第一节 Logistic回归分析概述 / 180 一、模型简介 / 181 二、多元线性回归不能应用于定性因变量的原因 / 181 三、一些基本概念 / 182 第二节 Logistic回归模型 / 183 一、Logistic回归方程 / 183 二、Logistic回归系数的意义 / 184 三、Logistic回归的标准化回归系数 / 187 四、Logistic回归拟合优度检验 / 187 五、Logistic回归模型假设检验 / 189 六、Logistic回归方法的选择 / 191 第三节 用SPSS软件进行Logistic回归分析 / 192 一、Logistic在SPSS软件中的具体操作步骤 / 192 二、Logistic回归输出结果与分析 / 195 第十三章 主成分与因子分析 / 199 第一节 模型简介 / 200 一、模型概念 / 200 二、主成分分析 / 201 三、因子分析 / 201 四、分析原理 / 202 第二节 模型步骤 / 203 一、主成分分析 / 203 二、因子分析 / 205 三、两者的联系与区别 / 208 第三节 用SPSS软件进行主成分与因子分析 / 209 一、进行主成分分析前的准备工作：原始数据的标准化处理 / 210 二、因子分析与主成分分析 / 210 三、在SPSS软件里的具体操作步骤 / 211 四、输出结果及分析 / 213 参考文献 / 217 附录一 《法学定量研究方法》调研报告 / 218 附录二 基于统计回归的抢夺罪影响因素分析 / 238 附录三 影响抢夺罪刑期因素数据分析 / 255 附录四 对于抢夺罪刑期、处罚金额相关判定因素及判定方式的探究 / 263 附录五 关于抢夺罪量刑处罚的影响因素分析 / 276