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内容简介

\"统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供收集、整理、分析、解释数据的方法，并以此推断事物的本质，预测未来的发展。作为一门方法论学科，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。随着大数据时代来临，统计学理论框架也进一步完善，与信息科学、计算科学紧密结合，成为数据科学的重要支柱之一，统计学知识也已成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。统计学来源于实践，应用于社会。全书共包括9章内容。主要有统计概论，统计调查，统计整理，统计分析指标，抽样与参数估计，假设检验，相关与回归，时间序列分析和预测，统计分析报告的撰写。本书结合应用型人才培养的特点及实际工作者的需要进行编写，在全面介绍统计学各知识要点的基础上，增加统计软件的使用，同时设置相应的技能实训，力求各层次读者能真正掌握统计学方法，在实际工作和学习中能熟练应用。\"

作者简介

胡春春，湖南岳阳人，副教授，统计学硕士研究生，主要从事经济统计、市场调查与预测等研究。主讲《统计学》《市场调查与预测》《管理学》等课程，独立（以第1作者）在《资源开发与市场》《企业经济》《广东农业科学》等期刊上发表教科研论文20篇，其中属于北大核心、CSSCI、CSCD来源期刊6篇。

第1章统计概论 1.1 统计的产生和发展 1.2 统计的研究对象 1.3 统计的工作过程与统计的研究方法 1.4 统计数据分类 1.5 统计的基本概念 1.6 常用统计软件第2章统计调查 2.1 统计调查的意义和种类 2.2 统计调查方案的设计 2.3 统计资料的搜集方法第3章统计整理 3.1 统计整理的意义和步骤 3.2 数据预处理 3.3 品质型数据的整理与图示 3.4 数值型数据的整理与图示 3.5 统计表第4章统计分析指标 4.1 总量指标 4.2 相对指标 4.3 平均指标 4.4 标志变异指标第5章抽样与参数估计 5.1 抽样估计的基本概念 5.2 参数估计 5.3 样本容量的确定第6章假设检验 6.1 假设检验概述 6.2 单侧检验和双侧检验 6.3 总体参数的假设检验第7章相关与回归分析 7.1 变量问关系的度量 7.2 一元线性回归分析 7.3 一元非线性回归分析第8章时间序列分析与预测 8.1 时间序列及分析指标 8.2 平稳序列预测 8.3 趋势性序列预测 8.4 复合序列因素分析第9章统计指数 9.1 指数的概念及分类 9.2 加权指数 9.3 指数体系与因素分析 9.4 常用价格指数介绍第10章统计分析报告的撰写技术 10.1 统计分析报告的意义 10.2 统计分析报告的结构格式 10.3 统计分析报告的说理方法 10.4 统计分析报告的类型 10.5 统计分析报告的写作程序

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