设计与数据分析

《设计与数据分析》从初学者角度出发，通过 通俗易懂的语言、丰富多彩的实战型案例，详细介 绍了数据分析在设计领域的应用，以及读者需要掌 握的基础知识。《设计与数据分析》共分为10章， 分别是设计量化分析概述、设计数据分析框架、设 计数据的统计描述、概率及概率分布、参数估计、 假设检验、方差分析、相关与回归、非参数假设检 验、时间序列分析与预测等。读者可以跟随本书的 讲解，边学习边上机实际操作，掌握基本的数据分 析方法。 《设计与数据分析》主要面向普通高等职业院 校学生，可作为设计学、艺术设计、工业设计、产 品设计、视觉传达设计、数字化艺术设计等专业的 教学用书，也可作为相关领域的培训教材和企业设 计人员的参考用书。

刘建军，2020年毕业于清华大学，并获学士学位，2003到2007年留学于德国杜伊斯堡埃森大学获，并获硕士学位。2008工作于大连理工大学建筑学与艺术学院，工业设计系。曾参与两项国家自然科学基金的部分研究。

基础篇 第1章 设计量化分析概述 1.1 从定性分析到定量分析 1.1.1 定性分析的基本概念 1.1.2 定量分析的基本概念 1.2 设计以人为本 1.2.1 用户体验设计 1.2.2 情景意识 1.3 情感化设计 1.3.1 情绪引导设计 1.3.2 产品设计特征与情感层次 1.4 感性工学概述 1.4.1 感性工学的定义 1.4.2 感性工学的分类 1.5 本章练习 第2章 数据分析基本程序 2.1 制订总体计划 2.1.1 建立指标体系 2.1.2 商业数据分析模型 2.1.3 常用的指标 2.2 数据获取与分类 2.2.1 数据调研 2.2.2 数据实验 2.2.3 数据分类 2.3 数据整理 2.3.1 数据的量化 2.3.2 数据的清洗 2.4 数据分析 2.4.1 描述性数据分析 2.4.2 推断性数据分析 2.5 本章练习 第3章 设计数据的统计描述 3.1 数据分析概述 3.1.1 总体、样本、抽样、统计量 3.1.2 抽样调查的分类 3.1.3 数据的误差 3.2 频数分布表与直方图 3.2.1 使用数据透视表 3.2.2 频数分析的基本原理 3.2.3 利用Excel进行频数分析 3.3 数据分布概述 3.3.1 数据分布 3.3.2 总体分布 3.3.3 抽样分布 3.4 数据分布特征指标 3.4.1 集中趋势指标 3.4.2 离散趋势指标 3.4.3 偏态和峰态指标 3.5 本章练习 理论篇