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让数据成为生产力(数据全生命周期管理)
字数: 237
出版社: 清华大学
作者: 孙丹//沈寓实//赵勇|责编:黄芝//张爱华
商品条码: 9787302630777
版次: 1
开本: 32开
页数: 270
出版年份: 2023
印次: 1
定价:
¥69.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
数据作为新型生产要素 ,推动经济发展、提升生产 力。本书从数据的基础认知 、数据圈的诞生和发展以及 数据蕴含的未来等角度开始 谈起,进一步讨论了数据全 生命周期管理的核心节点, 以及企业数据应用和管理的 难点与重点,最后从数据传 统应用的不同领域进行解读 分析,全面阐释了什么是数 据、数据的应用以及数据的 未来等内容。通过本书,读 者可以感受到数据开启的美 好新时代,也可以预期在各 行各业中,数据拥有将不可 能变为可能的超能力。 全书共9章。第1章为基 础章节,着重介绍了数据基 本认知,包括数据起源、概 念以及不断膨胀的数据圈; 第2章对数据的不同类型、 数据来源以及数据的创建位 置等进行了深入介绍,让读 者对数据有更全面的认知; 第3章对于当前的数据以及 数据的未来进行了分析和探 讨;第4~9章重点着墨于数 据的应用,介绍了数据全生 命周期管理的相关内容,分 析了企业数据应用的困境和 重点,并且列举了数据应用 较为突出的领域和前沿领域 作为参考。本书全面、客观 地从基础理论到应用实践, 将数据生动、全面地展现在 读者面前。 本书适合数据产业从业 人士、研究人员,政府、高 校、传统企业、科技行业从 业者,正在进行数字化转型 的企业管理者及员工,以及 对数据经济、数字化转型有 兴趣的相关人员阅读。
目录
第1章 数据认知 1.1 数据起源和概述 1.2 数据和信息 1.3 数字化的世界 1.4 不断膨胀的数据圈 第2章 数据类型、来源与创建位置 2.1 结构化和非结构化数据 2.1.1 结构化、半结构化与非结构化数据 2.1.2 结构化数据和非结构化数据的差异 2.1.3 数据的处理工具 2.1.4 结构化与非结构化如何转换 2.2 文本类、数值类、时间类数据 2.2.1 文本类数据 2.2.2 数值类数据 2.2.3 时间类数据 2.3 状态类、事件类、混合类数据 2.3.1 状态类数据 2.3.2 事件类数据 2.3.3 混合类数据 2.4 数据来源 2.4.1 个人数据 2.4.2 企业数据 2.5 数据化内容创建的位置 2.5.1 核心 2.5.2 边缘 2.5.3 终端 第3章 数据的未来 3.1 当前的数据 3.2 未来的数据 3.2.1 未来数据 3.2.2 应对未来的大数据思维 第4章 数据全生命周期管理 4.1 数据采集 4.1.1 何谓数据采集 4.1.2 数据采集的目的 4.1.3 数据采集的原理 4.1.4 数据采集工具 4.1.5 如何采集数据 4.1.6 常见的采集系统 4.2 数据传输 4.2.1 数据传输概况 4.2.2 数据传输方式 4.2.3 数据传输步骤 4.3 数据存储 …… 第5章 数据全生命周期管理的目的和意义 第6章 企业数据管理面临的难题 第7章 企业数据全生命周期管理的重中之重 第8章 数据的传统应用领域 第9章 不断涌现的新领域
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