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地理空间健康数据:基于R-INLA和Shiny的建模与可视化

地理空间健康数据:基于R-INLA和Shiny的建模与可视化

  • 字数: 350
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: (英)保拉·莫拉加|译者:汤银才//王平平
  • 商品条码: 9787040607666
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 226
  • 出版年份: 2023
  • 印次: 1
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精选
内容简介
地理空间健康数据对于 公共卫生和政策制定至关重 要。这些数据可用于量化疾 病负担,了解地理和时间模 式,识别风险因素以及衡量 不平等现象。本书介绍了R 中用于分析地理参考健康数 据的空间和时空统计方法以 及可视化技术。 本书提供了基于真实世 界数据的多个疾病和环境应 用的完全可复制示例,例如 冈比亚的疟疾,英国和美国 的癌症以及西班牙的空气污 染。这些示例主要集中在健 康应用方面,但所涉及的方 法也适用于其他使用地理参 考数据的领域,包括流行病 学、生态学、人口统计学和 犯罪学。本书清晰描述了数 据导入、操作、建模和可视 化的R代码以及结果的解释 。这确保内容完全可复制并 且便于学生、研究人员和从 业者使用。
目录
第一部分 地理空间健康数据和INLA 第1章 地理空间健康 1.1 地理空间健康数据 1.2 疾病制图 1.3 结果的交流 第2章 空间数据和用于制图的R软件包 2.1 空间数据的类型 2.2 坐标参考系统 2.3 shapefiles 2.4 使用R制作地图 第3章 贝叶斯推断与INLA 3.1 贝叶斯推断 3.2 积分嵌套拉普拉斯近似 第4章 R-INLA软件包 4.1 线性预测因子 4.2 inla()函数 4.3 先验的指定 4.4 例子 4.5 近似计算的控制变量 第二部分 建模与可视化 第5章 区域数据 5.1 空间邻域矩阵 5.2 标准化发病率 5.3 空间上的小区域疾病风险估计 5.4 时空小区域疾病风险估计 5.5 区域数据的问题 第6章 区域数据的空间建模:苏格兰唇癌数据 6.1 数据和地图 6.2 数据准备 6.3 绘制SIR地图 6.4 建模 6.5 相对风险地图绘制 6.6 超额概率 第7章 区域数据的时空建模:俄亥俄州肺癌数据 7.1 数据和地图 7.2 数据准备 7.3 绘制SIR地图 7.4 SIR时间图 7.5 建模 7.6 绘制相对风险地图 第8章 地理统计数据 8.1 高斯随机场 8.2 随机偏微分方程法 8.3 巴西Parana州降雨的空间模型 8.4 用地理统计数据绘制疾病地图 第9章 地理统计数据空间建模:冈比亚疟疾数据 9.1 数据 9.2 数据准备 9.3 建模 9.4 绘制疟疾感染率地图

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