数字图像处理及实例(MATLAB版)--聚文网

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内容简介

\"数字图像处理是对图像进行分析、加工、处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。本书包括3部分内容，第1部分讲解数字图像处理基础，包括绪论以及视觉感知与数字图像处理基础。第2部分讲解数字图像处理的基本方法和技术，包括空间域图像增强、图像变换、频率域图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像压缩。第3部分讲解数字图像分析与描述的基本原理和方法，包括图像分割、形态学图像处理和图像描述与分析。本书可供电子信息工程、信息工程、通信工程、计算机应用、自动化等专业的本科生、高职教学用书，也可作为相关专业研究生及从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。同时，本书也可作为电子信息行业的培训教材。\"

作者简介

周洪成，金陵科技学院电子信息工程学院信息工程系副教授。主持江苏省教育厅高校自然科学研究项目1项、江苏省高等教育学会“十四五”高等教育科学研究规划课题1项、江苏省产学研合作项目1项，江苏省教育科学研究院教改课题3项，横向课题8项。目前已发表研究论文10多篇，其中SCI期刊检索1篇，EI期刊7篇；完成译著1本；授权专利30多项，授权软件著作权10多项。

第1章绪论 1.1 数字图像处理的发展 1.2 数字图像处理的相关概念 1.2.1 数字图像及其类型 1.2.2 数字图像的表示法 1.2.3 数字图像处理及其类型 1.3 数字图像处理系统 1.3.1 数字图像处理的基本步骤 1.3.2 数字图像处理系统的组成 1.3.3 数字图像处理的常用方法 1.3.4 数字图像处理的应用 1.4 MATLAB图像处理基础习题一第2章数字图像处理基础 2.1 视觉感知要素 2.1.1 人眼的结构 2.1.2 人眼中图像的形成 2.1.3 亮度适应和辨别 2.2 图像感知和获取 2.2.1 传感器获取图像 2.2.2 图像的采样和量化 2.2.3 简单的图像形成模型 2.3 像素间的基本关系 2.3.1 相邻像素 2.3.2 邻接性、连通性、区域和边界 2.3.3 距离度量 2.4 数字图像处理的数学基础 2.4.1 阵列与矩阵操作 2.4.2 线性操作与非线性操作 2.4.3 算术操作 2.4.4 集合和逻辑操作 2.4.5 空间操作 2.4.6 向量与矩阵操作 2.4.7 概率方法习题二第3章图像变换 3.1 图像灰度变换 3.1.1 图像反转 3.1.2 对数变换 3.1.3 幂律（伽马）变换 3.1.4 分段线性变换 3.2 图像几何变换 3.2.1 图像平移 3.2.2 图像镜像 3.2.3 图像转置 3.2.4 图像缩放 3.2.5 图像旋转 3.3 图像频率域变换 3.3.1 傅里叶变换 3.3.2 余弦变换

数字图像处理及实例(MATLAB版)

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