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Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)

Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)

  • 字数: 246
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: 编者:张敏//王宇韬|责编:刘柳
  • 商品条码: 9787300322896
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 172
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥36 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书讲解利用Python软件进行大数据财务分析,主要包含如下八大版块:版块1:Python基础;版块2:Python财务数据获取 + 爬虫应用;版块3.智能财务基础 - 基于Python的常规财务分析;版块4.Python大数据可视化 + 财务可视化分析;版块5.智能财务进阶 - 基于Python的进阶财务分析;版块6.Python自然语言处理 + 特色会计数据;版块7.Python RPA流程自动化 + 会计自动管理;版块8.Python机器学习 + 财务预测。
作者简介
张敏,中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系主任,中国人民大学“杰出青年学者”,中国审计学会审计教育分会理事,多家上市公司独立董事。目前的主要研究兴趣是基于大数据和人工智能的财务与会计研究。目前已经在国内外核心期刊发表论文五十余篇,出版著作两部。担任十余本国内外核心期刊匿名审稿人。主持国家自然科学基金项目两项;主持教育部人文社科项目一项。入选财政部第四届“全国会计(学术类)领军(后备)人才”。曾获得中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖、中国人民大学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士后等奖励。
目录
第 1 章 Python 基础快速入门
1.1 Python的安装与第一个Python程序
1.2 Python基础知识
1.3 Python语句
1.4 函数与模块

第 2 章 财务数据分析利器——Pandas 库
2.1 DataFrame的创建
2.2 文件的读取和写入
2.3 数据读取与筛选
2.4 数据表拼接
2.5 财务数据处理———杜邦分析案例实战

第 3 章 财务可视化基础——Matplotlib 库
3.1 Matplotlib基本图形绘制
3.2 Matplotlib可视化小技巧
3.3 Matplotlib财务可视化案例实战

第 4 章 财务静态分析
4.1 盈利能力指标
4.2 运营能力指标
4.3 偿债能力指标
4.4 成长能力指标
4.5 综合案例

第5章  财务趋势及同业比较分析
5.1 趋势分析数据预处理
5.2 财务趋势———盈利能力分析
5.3 财务趋势———其他能力分析(运营能力、偿债能力、成长能力)
5.4 趋势分析综合评分
5.5 同业比较———盈利能力比较
5.6 同业比较———其他能力比较(运营能力、偿债能力、成长能力)
5.7 同业分析综合评分
第 6章  现金流量表进阶分析
6.1 指标1:经营活动产生的现金流量净额/净利润
6.2 指标2:销售商品、提供劳务收到的现金/营业收入
6.3 指标3:期末现金及现金等价物余额>有息负债(应付债券+短期借款+长期借款)
6.4 指标4:自由现金流
6.5 指标5:现金流画像
6.6 行业横向对比
第 7章  批量筛选优质上市公司
7.1 指标体系
7.2 标准维度
7.3 案例实战
参考文献

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