商务统计分析 第2版

本书全面介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在进行统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法，并通过案例给出了应用统计软件进行分析的详细过程。全书共13章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测、非参数检验。本书旨在促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。

高等院校教师

前言 第1章数据与统计分析/ 1.1数据/ 1.2数据来源/ 1.3统计分析/ 1.4统计软件/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第2章数据的图表描述/ 2.1单个定性变量的数据描述/ 2.2单个定量变量的数据描述/ 2.3两个变量数据的表格描述/ 2.4两个变量数据的图形描述/ 2.5数据可视化：创建有效图形/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：手机属性偏好分析/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第3章数据的数字描述/ 3.1集中趋势的度量/ 3.2离散程度的度量/ 3.3分布形状和相对位置的度量/ 3.4箱线图及其比较/ 3.5两个数值变量之间关系的度量/ 3.6数据可视化：增加数字度量/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：西安市二手房市场调查/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第4章抽样与抽样分布/ 4.1基本概念/ 4.2抽样/ 4.3正态分布及与其相关的几种分布/ 4.4样本统计量的抽样分布/ 4.5其他抽样方法/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：城市房地产数据抽样/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第5章参数估计/ 5.1参数估计的基本原理/ 5.2单总体均值与比例的区间估计/ 5.3两总体均值之差与比例之差的 区间估计/ 5.4总体方差和方差比的区间估计/ 5.5样本量的确定/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：社区居民运动健身情况分析/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第6章假设检验/ 6.1假设检验的基本原理/ 6.2单总体均值与比例的检验/ 6.3两总体均值之差与比例之差的检验/ 6.4总体方差和方差比的检验/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：主打商品选择/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第7章分类数据分析/ 7.1一个分类变量的拟合优度检验/ 7.2两个分类变量的独立性检验/ 7.3χ2检验的注意事项/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：大学生性别与网购首选电商 平台/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第8章方差分析/ 8.1方差分析引论/ 8.2单因素方差分析/ 8.3双因素方差分析/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：部分城市空气质量调查/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第9章一元线性回归/ 9.1一元线性回归模型及其参数估计/ 9.2一元线性回归模型的评估/ 9.3利用回归模型进行预测/ 9.4残差分析/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：星级饭店营业收入预测/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第10章多元线性回归/ 10.1多元线性回归模型及其参数估计/ 10.2多元线性回归模型的评估/ 10.3多重共线性/ 10.4一般线性模型/ 10.5定性自变量/ 10.6变量选择与逐步回归/ 10.7利用回归模型进行预测/ 10.8利用回归模型进行因果分析/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：中国电影票房分析/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第11章逻辑回归/ 11.1逻辑回归模型/ 11.2估计逻辑回归模型/ 11.3显著性检验/ 11.4逻辑回归系数的意义/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：消费者特征对产品购买行为的 影响/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第12章时间序列预测/ 12.1时间序列的构成因素/ 12.2预测方法的评估/ 12.3平稳序列的预测/ 12.4趋势型序列的预测/ 12.5趋势与季节混合型序列的预测/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：地区用电量预测/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 第13章非参数检验/ 13.1符号检验/ 13.2威尔科克森符号秩和检验/ 13.3曼-惠特尼秩和检验/ 13.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验/ 13.5斯皮尔曼秩相关检验/ SPSS、Excel和R的操作步骤/ 案例分析：世界一流大学建设高校A类高校排行榜/ 术语表/ 思考与练习/ 参考文献/ 附录概率分布表和分布图/