三维人脸建模方法研究与应用/中青文库

盖赞，于2012年获得北京工业大学计算机科学与技术博士学位，目前是中国青年政治学院计算机教学与应用中心讲师。主要研究方向包括模式识别和图像处理，重点关注三维人脸识别和三维人脸建模方面的研究。

第一章 绪论 第一节 研究背景及意义 第二节 研究现状 一 基于经验知识的三维人脸建模 二 基于样本学习的三维人脸建模 第二章 三维人脸样本规格化 第一节 引言 第二节 样本预处理 一 纹理映射图 二 分割人脸的方法及实例 三 样本坐标矫正 第三节 样本规格化 一 曲面变形算法 二 基于网格重采样的方法 三 基于光流的方法 四 基于组合模型匹配的规格化方法 第四节 实验结果和分析 第三章 基于遗传算法的三维人脸样本扩充 第一节 引言 第二节 基于遗传算法的三维人脸样本扩充+ 一 编码方式 二 适应度函数 三 选择操作 四 交叉操作 五 变异操作 第三节 实验结果 一 三维人脸样本扩充结果 二 基于扩充样本的三维人脸建模结果 三 基于扩充样本的三维人脸识别结果 第四章 基于典型相关性分析的三维人脸建模 第一节 引言 第二节模型概述 一 模型建立 二 模型匹配 第三节 基于典型相关性分析的样本选择 一 典型相关性分析 二 样本表示和相关性计算 第四节 实验结果和分析 一 样本预处理 二 实验结果比较 第五章 基于粒子群优化算法的模型匹配 第一节 引言 第二节 模型匹配 第三节 粒子群优化算法 第四节 多层次模型匹配算法 一 多层次粒子群模型 二 多层次模型匹配算法 三 惯性权重因子变化策略 四 认知因子自适应策略 第五节 实验结果和分析 第六章 三维人脸动画技术 第一节 MPEG-4技术 一 人脸定义参数 二 人脸动画参数单元 三 人脸动画参数 第二节 基于MPEG-4的人脸动画流程 第三节 面向MPEG-4的人脸建模及特定化 一 通用网络模型 二 模型特定化 三 基于三维扫描仪的数据采集 四 径向基插值算法 五 柱面投影算法 六 通用模型特定化 第四节 基于三维重建人脸的特定化 一 自动建模的实现 二 自动化人脸建模的纹理调整 第五节 分片重采样在人脸动画中的应用 一 基于形变模型与重采样的三维人脸动画 二 获取动画数据 三 人脸表情动画参数模型 四 实验结果 参考文献 后记