AI大模型安全观 通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响

本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势；之后介绍了数字化时代的基础安全问题，以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险，如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等，并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议；最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响，我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。 本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。

秘蓉新 长期从事互联网研究工作，具有丰富的互联网行业发展研究工作经验。 擅长的研究领域包括网络安全、人工智能、大数据、数字经济（行业投融资方向）等。 翟尤 副研究员，已出版《5G社会》《数字时代》两本图书，在《行政改革内参》《信息通信与政策》《中国战略新兴产业》等期刊发表20余篇文章。

第 1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注 / 1 1.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗 / 2 1.2 ChatGPT对大模型的坚定实践 / 31 1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受 / 41 1.4 自然语言成为交互的新入口 / 45 1.5 给大模型的“大脑”装上“手” / 50 1.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里 / 59 1.7 ChatGPT的不足之处 / 79 第 2章 GPT-4及其应用场景 / 83 2.1 GPT-4，奇点已来 / 84 2.2 典型应用 / 92 2.3 不要神化GPT-4 / 105 第3章 大模型提供服务的时代已经到来 / 109 3.1 人工智能发展历程 / 110 3.2 典型的深度学习网络 / 116 3.3 创业公司的惊艳表现 / 122 3.4 基础模型普及的关键节点 / 128 3.5 人工智能的未来何在 / 137 3.6 你关心的4 个问题 / 144 第4章人工智能时代的安全挑战 / 151 4.1 安全是数字世界的基石 / 152 4.2 技术创新是一把双刃剑 / 155 第5章大模型带来的安全挑战 / 159 5.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道” / 160 5.2 “深度学习之父”的担忧 / 162 5.3 大模型背后的困境 / 165 第6章 ChatGPT对安全能力的挑战 / 169 6.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战 / 170 6.2 个人隐私保护与利用 / 181 6.3 版权合规与应用 / 183 6.4 伦理风险 / 187 6.5 监管政策加速完善 / 190 第7章 ChatGPT对安全能力的提升 / 197 7.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平 / 198 7.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作 / 205 第8章 客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响 / 209 8.1 ChatGPT的局限性 / 210 8.2 ChatGPT引发的思考 / 223 8.3 ChatGPT只是开始 / 231 8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索 / 237