数字信号处理及应用

\"本书阐述了数字信号处理的基本理论、算法和实际应用，内容包括：离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器的设计及实现、数字谱分析及数字信号处理的实际应用等。重点介绍了离散时间信号和系统的时域、频域和z域分析的基础理论，以及信号抽样与重建的基本概念；介绍了离散傅立叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)，以及DFT在信号分析与处理中的应用；介绍了IIR和FIR数字滤波器的设计方法，数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应等。 本书通俗易懂地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念、基本分析方法和处理技术，特别注重其物理意义的阐述，并附有大量的例题，以辅助学习和巩固基本理论，有利于理解相关理论与工程实践之间的联系。 本书可作为电子、信息类专业学生的《数字信号处理》课程教材，也可以作为相关工程技术人员的参考用书。\"

\"韩磊，毕业于北京理工大学，现任教于北京理工大学机电学院，从事中近程目标探测和信号处理工作，先后承担了多项自然科学基金、国防基础科研、国际科技合作项目，在智能探测技术方向发表了相关文章并获得了发明专利。 李月琴，毕业于北京理工大学，现任教于北京联合大学智慧城市学院，从事机器学习与信息处理方面的研究工作，先后承担了多项北京市教委、企事业合作项目，在机器学习和信息处理方面发表了相关文章并获得发明专利。\"

第1章 绪论 1.1 信号、系统及信号处理 1.1.1 信号 1.1.2 系统 1.1.3 信号处理 1.2 信号分类 1.2.1 确定信号与随机信号 1.2.2 多通道信号、多维信号和矢量信号 1.2.3 连续时间信号和离散时间信号 1.2.4 时限信号和非时限信号 1.2.5 周期信号与非周期信号 1.2.6 能量信号和功率信号 1.3 连续时间信号与离散时间信号中的频率概念 1.3.1 连续时间正弦信号 1.3.2 离散时间正弦信号 1.3.3 谐波相关的复指数信号 1.3.4 单位冲激函数 1.4 模数和数模转换 1.4.1 模拟信号采样 1.4.2 采样定理 1.4.3 连续幅度信号的量化 1.4.4 正弦信号的量化 1.4.5 量化采样信号的编码 1.4.6 数模转换 1.4.7 数字信号与系统及离散时间信号与系统的分析 1.5 数字信号处理系统的应用 1.6 数字信号处理的发展方向 1.7 小结 第2章 信号的频率分析 2.1 连续时间信号的频率分析 2.1.1 傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换 2.1.2 连续时间周期信号的傅里叶级数 2.1.3 周期信号的功率密度谱 2.1.4 连续时间非周期信号的傅里叶变换 2.1.5 非周期信号的能量密度谱 2.2 离散时间信号的频率分析 2.2.1 离散时间周期信号的傅里叶级数 2.2.2 周期信号的功率密度谱 2.2.3 离散时间非周期信号的傅里叶变换 2.2.4 傅里叶变换的收敛性 2.2.5 非周期信号的能量密度谱 2.2.6 傅里叶变换和z变换的关系 2.2.7 倒频谱 2.2.8 单位圆上有极点的信号的傅里叶变换 2.2.9 信号的频域分类：带宽的概念 2.2.10 某些自然信号的频率范围 2.3 频域和时域的信号特性 2.4 离散时间信号傅里叶变换的性质 2.4.1 傅里叶变换的对称性质条件 2.4.2 傅里叶变换的定理和性质