数字人文教程：Python自然语言处理--聚文网

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内容简介

本教材立足于当下大数据与人工智能时代，图书情报学发展的新方向和新趋势，以数字人文为导向，围绕中文信息处理的特点，从汉字处理、自动分词、词性标注、实体识别、浅层句法分析、知识图谱构建、语义标注、知识检索、机器翻译、预训练模型为主要章节内容，重点围绕人工智能与自然语言处理中的前沿深度学习技术，进行相关内容的重新编写。本教材一方面充分讲解了深度学习在中文信息处理中的具体应用，另一方面围绕每一章，针对每一个知识点，以代码实战的形式，呈现和讲解知识的细节和应用的技巧，使前沿深度学习技术能够落到实处，真正帮助专业学生掌握必备的技术能力。较之已出版的相关教材，本教材创新之处在于，除全面梳理和呈现数字人文与中文信息处理所需技术之外，对每一个知识点相关的应用技术都以具体代码的形式进行了呈现和讲解，使得学生所学所有内容都能够落到实处。另一方面，本教材所关注技术以中文为对象，包含了目前深度学习和自然语言处理的相关教材所不具备的内容，如汉字处理、自动分词内容等。

作者简介

主编简介王东波南京农业大学信息管理学院教授，博士生导师，兼任南京大学术语与翻译跨学科研究基地研究员。在数字人文与古籍智能信息处理的研究上，带领团队制定了体系化的中国古代典籍标注规范和标准，构建了大规模的中国古代典籍跨语言语料库，推出了繁体版的中国古代典籍预训练模型SikuBERT，搭建了中国古代典籍跨语言知识库平台。主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上、国家自然科学基金青年、国家社科基金重大项目子课题及其他省部级项目共计12项。以第一作者身份出版专著和教材五部。发表SCI、SSCl、EI、CSSCI检索论文120篇。先后获得江苏省哲学社会科学优秀成果一等、二等和三等奖四次，高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖和三等奖各一次。主要研究方向为古籍智能信息处理、科技文本知识挖掘研究。

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