Python日语数字人文之语料库语言学技术及其应用

本书较为全面地梳理和 研究词表制作、N元分析、 主题词分析、索引行生成、 显著搭配提取、词汇多样性 统计、平均词长统计、词长 分布统计、平均句长统计、 词类占比统计、词汇密度统 计、MVR统计、词汇复杂性 统计、句式频次统计等语料 库语言学中各种适用于日语 数字人文研究的数字技术， 详细演示其在日语文本数据 处理中的Python编程实现， 并通过一系列研究实例剖析 其在日语语言研究中的具体 应用方法。本书既是一本 Python编程入门书，也是一 本语料库语言学入门书，还 是一本日语文本数据处理和 日语数字人文研究的入门书 。

钟勇，男，1984年生，湖南人，中共党员。博士毕业于日本九州大学，现任南京航空航天大学外国语学院副研究员、硕士生导师、日语系副主任及英语系与日语系联合党支部书记。主要研究领域为外国语言学及应用语言学、跨文化传播学，迄今在《日语学习与研究》、『言語文化論究』等国内外学术期刊上发表论文近30篇，主持省部级、院校级课题项目等6项，在武汉大学出版社出版学术专著1部。

第一章 日语数字人文及本书内容概要 1.1 什么是数字人文 1.2 什么是日语数字人文 1.3 本书主要内容 参考文献 第二章 Python与PyCharm 2.1 什么是Python 2.1.1 Python简介 2.1.2 Python安装步骤 2.2 什么是PyCharm 2.2.1 PyCharm简介 2.2.2 PyCharm安装步骤及首次启用 2.2.3 PyCharm基本操作 参考文献 第三章 语料库语言学概述 3.1 什么是语料库 3.1.1 语料库的定义 3.1.2 语料库的类别 3.2 什么是语料库语言学 3.2.1 语料库语言学的定义 3.2.2 语料库语言学的技术体系 参考文献 第四章 日语词表制作技术 4.1 技术概要与编程提示 4.2 基于IPA词典的词表制作编程实现 4.2.1 所用语料与编程步骤 4.2.2 分步代码 4.2.3 完整代码 4.3 基于UniDic词典的词表制作编程实现 4.3.1 所用语料与编程步骤 4.3.2 分步代码 4.3.3 完整代码 参考文献 第五章 日语N元分析技术 5.1 技术概要与编程提示 5.2 三元序列分析编程实现 5.2.1 所用语料与编程步骤 5.2.2 分步代码 5.2.3 完整代码 参考文献 第六章 日语主题词分析技术 6.1 技术概要与编程提示 6.2 主题词分析编程实现 6.2.1 所用语料与编程步骤 6.2.2 分步代码 6.2.3 完整代码 参考文献 第七章 日语索引行生成技术 7.1 技术概要与编程提示 7.2 基于指定词汇基本形及其活用形的索引行生成编程实现 7.2.1 所用语料与编程步骤 7.2.2 分步代码 7.2.3 完整代码 7.3 基于指定词汇素的索引行生成编程实现 7.3.1 所用语料与编程步骤 7.3.2 分步代码 7.3.3 完整代码 参考文献 第八章 日语显著搭配提取技术 8.1 技术概要与编程提示 8.2 基于指定节点词和窗口跨距的二词词块显著搭配提取编程实现 8.2.1 所用语料与编程步骤 8.2.2 分步代码 8.2.3 完整代码 8.3 基于句子单位的二词词块显著搭配全额提取编程实现 8.3.1 所用语料与编程步骤 8.3.2 分步代码 8.3.3 完整代码 8.4 基于依存关系的动宾词块显著搭配提取编程实现 8.4.1 所用语料与编程步骤 8.4.2 分步代码 8.4.3 完整代码 参考文献 第九章 日语语言特征统计技术 9.1 技术概要与编程提示 9.2 词汇多样性统计编程实现 9.2.1 所用语料与编程步骤 9.2.2 分步代码 9.2.3 完整代码 9.3 平均词长、词长分布及平均句长统计编程实现 9.3.1 所用语料与编程步骤 9.3.2 分步代码 9.3.3 完整代码 9.4 词类占比、词汇密度及MVR值统计编程实现 9.4.1 所用语料与编程步骤 9.4.2 分步代码 9.4.3 完整代码 9.5 词汇复杂性统计编程实现 9.5.1 所用语料与编程步骤 9.5.2 分步代码 9.5.3 完整代码 9.6 句式频次统计编程实现 9.6.1 所用语料与编程步骤 9.6.2 分步代码 9.6.3 完整代码 参考文献 第十章 日语语言研究实例 参考文献