医学人工智能基础应用与研究

在海量的数据中快速获 取真正有价值的信息，并从 中发现具有医学意义的指标 变化，在一定程度上带动并 促进了医学人工智能的发展 。国家政策和市场需求推动 了医学人工智能在影像识别 、临床诊疗、药物研发、健 康管理、基因检测和精神心 理等方面的发展，但是其人 才梯队建设、信息安全、产 品质量控制和行业准人问题 仍是目前限制医学人工智能 领域进一步发展的瓶颈，而 核心技术的突破是目前能够 给医疗领域带来颠覆性改变 的关键。如何将“医学+人 工智能”更好地应用于与人 民健康密切相关的医疗领域 ，如何让人民百姓切实感受 到医学人工智能带来的红利 ，是目前医学人工智能发展 的关键，也是本领域科技工 作者不断努力的方向。

第一章 人工智能概述与发展 第一节 人工智能概述及发展史 一、人工智能概述 二、人工智能的起源和发展 三、人工智能在中国的发展 四、人工智能的学派 第二节 人工智能在卫生产业的发展现状 一、背景概述 二、应用发展 第二章 人工智能应用技术 第一节 医疗技术生态框架 一、人工智能技术现状 二、人工智能技术架构 第二节 机器学习、神经网络和深度学习 一、机器学习 二、神经网络 三、深度学习 第三节 自然语言处理技术 一、自然语言处理概述 二、自然语言处理技术——中文分词 三、自然语言处理技术——语义分析 四、医学术语集的构建 五、小结 第四节 知识图谱技术 一、知识图谱的概念 二、知识图谱的构建方法 三、知识推理方法和专家系统的推理方法 第五节 图像技术 一、计算机视觉技术 二、图像分割技术 三、目标识别技术 第六节 语音识别技术及智能机器人技术 一、语音识别技术 二、智能机器人技术 第七节 虚拟现实（VR）/混合现实（MR）/增强现实（AR）技术 一、VR/MR/AR技术简介 二、VR/AR/MR与医学AI的结合与应用 第三章 医疗行业中的人工智能应用 第一节 医院信息结构体系 第二节 人工智能在医学影像中的应用 一、概述 二、现代医学影像技术 三、具体应用 四、行业发展 第三节 人工智能在临床诊疗决策支持中的应用 一、行业背景 二、临床诊疗决策支持概述 三、应用场景与技术流程介绍 四、行业发展 第四节 人工智能在药物研发中的应用 一、行业背景 二、药品研发概述 三、人工智能在药品研发过程中的应用 四、人工智能在药学服务中的应用 五、人工智能在药品生产中的应用 六、行业发展 第五节 人工智能在健康管理中的应用 一、行业背景 二、健康管理概述 三、应用场景与技术流程 四、行业发展 第六节 人工智能在基因测序中的应用 一、行业背景 二、基因检测概述 三、基因测序的应用场景与技术流程 四、行业发展 第七节 医疗智能语音应用 一、行业背景 二、智能语音概述 三、应用场景与技术流程 四、行业发展 第八节 人工智能在精神健康领域中的应用 一、行业背景 二、精神疾病概述 三、应用场景和技术流程 四、行业发展 第四章 人工智能展望 一、医疗人工智能概述 二、人工智能+医疗发展条件分析 三、人工智能+医疗产业发展现况 四、人工智能+医疗产业应用场景发展趋势 五、人工智能+医疗产业发展的挑战 参考答案