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Python量化投资指南——基础、数据与实战

Python量化投资指南——基础、数据与实战

  • 字数: 531
  • 出版社: 电子工业
  • 作者: 编者:付志刚//沈慧娟//陈战波|
  • 商品条码: 9787121472862
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 319
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥98 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系 统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一 本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要 为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编 程基础等)、金融数据获取〈包括直接下载、 Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站 )、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理 与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括 巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化 投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、 Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的 语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导, 在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案 例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也 适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编 程感兴趣的读者阅读参考。

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