中介效应和调节效应模型进阶

《中介效应和调节效应模型进阶》主要涉及四种效应模型的新近发展。例如，类别变量的中介效应和调节效应、追踪数据的中介效应和调节效应、稳健中介效应、因果中介效应、探索性中介效应、两层回归模型的调节效应、多个调节变量的调节效应、两水平被试内设计的调节效应、两层回归模型的有调节的中介效应、有调节的多重中介模型、多个调节变量的有调节的中介模型、有中介的调节模型Ⅱ等。本书共9章，论述了四种效应的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用。四种效应模型都拓展到类别变量分析、潜变量分析、多层（嵌套）数据分析、交叉嵌套数据分析、纵向（追踪）数据分析、密集追踪数据分析。对所用的模型，提供了SPSS插件PROCESS（显变量建模）和MLMED（多层数据的显变量中介模型）操作步骤，或者Mplus和R程序（各种数据类型的潜变量建模），以及结果解释。

方杰博士 广东财经大学应用心理学教授、硕士生导师。2012年毕业于华南师范大学心理学院，获博士学位。曾在圣母大学做访问学者。主要研究方向为心理统计，对中介效应和调节效应分析方法有系列研究成果。 温忠麟博士 华南师范大学心理学院教授、博士生导师。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系，曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量、数理统计。对调节效应和中介效应，特别是潜变量交互效应分析方法有系列研究成果。单篇论文被引量在中国知网的期刊论文排名第一。

常规数据篇 第一章 简单中介效应分析 第一节 简单中介效应模型 第二节 中介效应检验方法 第三节 中介效应的效应量和检验力分析 第四节 简单中介效应分析的应用 第五节 稳健的中介效应分析 第六节 类别变量的简单中介效应分析 第七节 因果中介效应分析 第八节 两水平重复测量的简单中介效应分析 第九节 基于结构方程模型的简单中介效应分析 附录1.1 连续变量的简单中介效应分析的Mplus程序 附录1.2 连续变量的简单中介效应分析的R程序 附录1.3 简单中介效应的后验检验力分析的R程序和Mplus程序 附录1.4 多类别自变量的简单中介效应分析的Mplus程序 第二章 多重中介效应分析 第一节 多重中介模型 第二节 多重中介模型的拓展 第三节 基于结构方程模型的多重中介效应分析 第四节 主客体互倚性中介模型分析 第五节 探索性中介效应分析 附录2.1 链式多重中介效应分析的Mplus程序 附录2.2 链式多重中介效应分析的R程序 附录2.3 多重中介效应的后验检验力分析的Mplus程序 附录2.4 SPSS宏MEDYAD简介 第三章 调节效应分析 第一节 连续变量的调节效应分析 第二节 类别变量的调节效应分析 第三节 两水平重复测量的调节效应分析 第四节 多个调节变量的调节效应分析 第五节 基于两层回归模型的调节效应分析 第六节 基于结构方程模型的调节效应分析 附录3.1 J-N法的简单斜率检验图(图3-3)的R程序 附录3.2 连续变量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.3 多类别自变量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.4 两水平重复测量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.5 基于两层回归模型的调节效应分析R程序 第四章 中介与调节并存的整合模型分析 第一节 有调节的中介模型 第二节 有调节的中介效应分析 第三节 有调节的中介效应分析的应用 第四节 类别变量的有调节的中介效应分析 第五节 基于两层回归模型的有调节的中介效应分析及其效应量 第六节 复杂的有调节的中介效应分析 第七节 基于结构方程模型的有调节的中介效应分析 第八节 有中介的调节效应分析 第九节 有中介的调节模型Ⅱ的应用 附录4.1 被调节的中介模型分析的R程序 附录4.2 第一阶段或第二阶段被调节 的中介模型的Mplus程序 附录4.3 多类别自变量的两阶段被调节的中介效应分析的Mplus程序