应用型大数据人才培养理论与实践/人力资本理论与实务丛书

《应用型大数据人才培 养理论与实践》从理论和实 践两个方面研究了应用型大 数据人才培养的时代背景、 供求市场状况及产学研协同 育人模式，并对培养目标与 人才培养方案的改革、师资 建设、课程体系改革与课程 建设、实践体系进行了详尽 研究。本书理论框架全面、 实践操作可行，具有较强的 学术价值和实践应用价值。 本书具有系统性、科学 性、实用性、推广性等特点 ；理论成果与高校实践相结 合，对研究大数据人才培养 的各类组织和个人具有一定 的指导意义和借鉴作用。

理论篇 第一章 大数据人才培养的背景分析 第一节 大数据产业发展与人才需求 一、国家大数据产业发展规划及其人才需求 二、地方经济与大数据产业发展规划及其人才需求 第二节 大数据人才供求分析 一、供给分析 二、需求分析 三、供求对比分析 第三节 大数据人才培养实践与研究述评 一、国外培养实践与研究述评 二、国内研究述评 三、综述 第二章 大数据人才分类与培养要求 第一节 大数据人才分类 一、按学位和能力分类 二、按数据全流程的岗位分类 第二节 大数据人才的知识结构与能力要求 一、专业能力 二、综合素质 三、交叉复合的能力 四、特殊技能 第三章 应用型大数据人才培养思路与框架 第一节 应用型人才培养的战略背景 一、高等教育人才培养的分类 二、应用型人才培养的问题 三、应用型人才培养的战略发展 四、应用型人才培养的研究现状 第二节 应用型大数据人才培养的战略意义 第三节 应用型大数据人才培养框架及内容 一、培养框架 二、培养路径与内容 实 践 篇 第四章 培养方案 第一节 培养方案的定义及构成要素 一、定义 二、制定依据 三、内容 四、管理程序 第二节 培养方案制定原则 一、以应用型的综合能力培养为主 二、多学科交叉融合的课程体系整合 三、突出实践能力培养的原则 四、结合实际制订培养方案 第三节 重庆邮电大学移通学院大数据人才培养方案 一、重庆邮电大学移通学院简介 二、重庆邮电大学移通学院应用科技型人才培养方案的改革 三、基于高等教育改革背景下重庆邮电大学移通学院人才培养方案改革 四、重庆邮电大学移通学院人才培养方案课程体系模块 五、重庆邮电大学移通学院应用型大数据人才培养方案 第五章 课程体系 第一节 iSchool院校的大数据相关课程设置及其特点分析 一、开设课程滞后于产业发展 二、本科课程内容主要涉及大数据管理与应用方面 三、大数据课程类别主要为理论类、技术类和应用类 四、本科课程注重实用性，面向职业需求 五、强调技术与应用，面向特定领域设置课程 六、课程学习需要先导知识 七、教学方法多样，注重提升学生的应用能力 第二节 新工科背景下应用型大数据人才培养课程体系的构建 一、新工科背景下应用型大数据人才培养的现实需求 二、大数据人才培养的现存问题 三、大数据人才培养的课程改革 第三节 重庆邮电大学移通学院应用型大数据人才培养课程体系 一、数据科学与大数据技术专业 二、大数据管理与应用专业 三、信息管理与信息系统专业 第六章 师资建设 第一节 师资建设的现状分析 一、师资基础与人才培养方向匹配不一致 二、跨学科复合型师资难培养 三、缺乏培养大数据人才和师资的课程资源 第二节 师资建设对策分析 一、校级层面重视和鼓励 二、确立以需求为导向的师资建设机制 三、注重多学科交叉融合的师资团队建设 四、建设“双师型”教师团队 五、鼓励产学研教师队伍的合作建设 六、构建校外专家团队 第三节 重庆邮电大学移通学院应用型大数据人才培养师资建设 一、顶导设计，发展大数据类专业，建设大数据类师资队伍 二、加强“双师型”师资队伍建设 三、以“双元制”培养为契机提升师资实践能力 四、鼓励教师参加各类培训，夯实大数据管理与应用师资队伍建设 五、师资建设成效 第七章 培养模式 第一节 人才培养模式的内涵分析 第二节 应用型大数据人才培养模式的问题分析 一、超学科培养模式难以实现 二、专业培养方向难定位 三、大数据实践条件尚不成熟 四、校企合作深度不够 五、师资力量匮乏 第三节 应用型大数据人才培养模式对策建议 第四节 重庆邮电大学移通学院多元化应用型人才培养模式 一、与企业无缝对接的双体系应用人才培养 二、校企合作联合培养模式 三、“双元制”人才培养模式 四、“商科教育+通识教育+完满教育+专业教育”“四位一体”的人才培养模式 第五节 重庆邮电大学移通学院应用型大数据人才培养模式的探索 一、校企合作协同育人 二、其他产教融合协同育人项目 三、应用型大数据人才培养效果分析 第六节 重庆邮电大学移通学院应用型大数据人才校企合作培养典型案例分析 一、智慧医管(至道)大数据人才培养 二、智慧医疗(众康云)大数据人才培养 三、智能家居(芯歌)大数据人才培养 第八章 学科竞赛 第一节 学科竞赛对应用型人才培养的重要意义 第二节 学科竞赛的问题与对策 一、现状分析 二、存在的问题 三、对策建议 第三节 重庆邮电大学移通学院大数据