中介效应和调节效应方法及应用

中介变量和调节变量是结构方程模型分析中容 易混淆的两类变量。如何正确区分中介变量与调节 变量，估计和检验中介效应和调节效应（或交互效 应），是心理、教育、社会、经济、管理、市场等 领域研究者感兴趣的问题。本书重点是论述调节效 应（或交互效应）和中介效应的基本概念、统计原 理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用 。因为涉及潜变量分析，所以也介绍了结构方程模 型作为本书基础知识。本书向读者提供操作指导与 示范。希望读者通过阅读本书，可以理解结构方程 模型的分析、尤其是调节效应和中介效应分析的原 理和方法，并学会使用Mplus等工具完成模型分析。

刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。会教育统计与测量学会秘书长、常务理事，北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任助理，数据分析部主任。长期从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究工作，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。

第一章 矩阵基础 第一节 矩阵定义 第二节 矩阵运算 第三节 分块矩阵 第四节 矩阵的秩 第五节 方阵的特征值和特征向量 第六节 正定矩阵和非负定矩阵 第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵 第二章 协方差结构分析 第一节 回归模型的协方差结构分析 第二节 结构方程模型及其协方差结构 第三节 结构方程模型参数估计 第四节 结构方程模型评价 第五节 结构方程模型修正 第六节 有均值结构的模型 第七节 多组比较 附录2.1 结构方程模型的Mplus程序 附录2.2 多组CFA的分析步骤和Mplus程序 第三章 中介效应分析 第一节 中介效应模型及其估计 第二节 中介效应检验方法 第三节 对Baron和Kenny逐步法的质疑和辨析 第四节 中介效应分析流程 第五节 中介效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第六节 多重中介效应分析 第七节 潜变量中介效应分析 第八节 类别变量中介效应分析 第九节 基于被试内设计的中介效应分析 附录3.1 Bootstrap法检验显变量中介效应的Mplus程序 附录3.2 Bootstrap法检验潜变量中介效应的Mplus程序 附录3.3 Bootstrap法检验多重中介效应的Mplus程序 第四章 调节效应分析 第一节 调节效应模型 第二节 调节效应分析方法 第三节 调节效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第四节 调节变量与中介变量的比较 附录4.1 变量中心化的SPSS程序 第五章 有调节的中介与有中介的调节 第一节 有调节的中介模型 第二节 有调节的中介效应检验方法 第三节 有调节的中介效应检验流程 第四节 有调节的中介效应应用实例：感恩对学业成就的影响 第五节 有中介的调节模型及其检验流程 第六节 有中介的调节效应应用实例：感觉寻求对烟酒使用的影响 第七节 小结 附录5.1 分析图5—5所示模型的Mplus程序 附录5.2 Bootstrap法检验有调节的中介模型的Mplus程序 附录5.3 分析图5—8所示模型的Mplus程序 附录5.4 分析图5—9所示模型的Mplus程序 附录5.5 Bootstrap法检验有中介的调节模型的Mplus程序