工业人工智能(精)--聚文网

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内容简介

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。

作者简介

李杰（Jay Lee），现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任，长江学者、千人计划专家，2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士，研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。

引言人工智能的技术发展与应用现状第1章我们为什么需要工业人工智能 1.1 工业系统为人工智能带来的新视角 1.2 什么是工业的基础问题 1.3 人工智能解决问题的基本方法 1.4 什么样的人工智能技术更适合工业 1.5 当机器智能遇到工业 1.6 工业人工智能与通用人工智能之间的差异 1.7 人工智能在工业界落地的挑战 1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间第2章工业人工智能的定义与意义 2.1 工业人工智能的前半生 2.2 工业人工智能的价值与目的 2.3 GEPredix的得与失 2.4 工业人工智能的技术要素:DT，AT，PT，OT，HT 2.5 CPS:将工业智能的5T技术要素整合的系统工程架构 2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法 2.7 工业人工智能算法的选择与使用第3章工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例 3.1 工业人工智能的应用场景类型 3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用？ 3.3 工业人工智能的赋能系统案例第4章如何建立工业人工智能的技术与能力 4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价 4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具 4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力 4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛结语参考文献

工业人工智能(精)

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