数理统计

汪荣鑫所著的《数理统计》比较系统地介绍数理 统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽 样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正 交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识 。 本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全 面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教 学和自学。 本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级 学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。

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前言 引言 第一章 抽样和抽样分布 1 母体与子样 1.1 母体及其分布 1.2 子样 1.3 子样分布 1.4 子样数字特征 2 一些常用的抽样分布 2.1 X2分布 2.2 t分布 2.3 F分布 第一章习题 第二章 参数估计 1 点估计和估计量的求法 1.1 什么叫参数估计？ 1.2 矩法 1.3 最大似然估计法 1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数 2 估计量的好坏标准 2.1 无偏性 2.3 相合估计量 2.3 优效估计 3 区间估计 3.1 区间估计简述 3.2 大子样对母体评均数区间估计 3.3 正态母体平均数区间估计 3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计 3.5 两个正态母体平均数之差区间估计 3.6 正态母体方差区间估计 3.7 两个正态母体方差比的区间估计 3.8 单侧置信区间 第二章习题 第三章 假设检验 1 假设检验初述，二类错误 2 检验母体平均数 2.1 检验正态母体平均数（方差未知）――t检验 2.2 用大子样检验母体平均数――u检验 2.3 检验两个正态母体平均数相等――t检验 2.4 用大子样检验两个体平均数相等――u检验 3 检验母体方差 3.1 检验正态母体的方差――x2检验 3.2 检验两个正态母体方差相等――F检验 4 单侧假设检验 5 分布假设检验 第三章习题 第四章 方差分析、正交试验设计 1 一元方差分析 2 二元方差分析 2.1 非重复试验二元方差分析 2.2 重复试验二元方差分析 3 正交试验设计 3.1 不考虑交互作用的正交设计 3.2 考虑交互作用的正交设计 第四章习题 第五章 回归分析 1 一元线性回归中的参数估计 1.1 一元线性回归的模型 1.2 对α、β和α2的估计 1.3 估计量的分布 2 一元线性回归中的假设检验和预测 2.1 一元线性回归中的假设检验 2.2 预测 3 可线性化的一元非线性回归 4 多元线性回归中的参数估计 4.1 模型和参数估计 4.2 线性回归的另一种形式 4.3 多项式回归 4.4 β的分布 5 多元线性回归中的假设检验和预测 5.1 线性回归的显著性检验 5.2 回归系数的显著性检验 5.3 预测 第五章习题 参考书 附录 概率论基本知识 习题答案 附表 附表1 标准正态分布函数表. 附表2 t分布上侧分位数表 附表3 X2分布上侧分位数表 附表4 F分布上侧分位数表 附表5 正交法