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医学生物学(第9版/本科临床/配增值)
字数: 473
出版社: 人民卫生
作者: 傅松滨
商品条码: 9787117263443
版次: 1
开本: 16开
页数: 232
出版年份: 2018
印次: 1
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内容简介
本套教材为全国高等学校五年制本科临床医学专业第九轮规划教材,是我国医学教育领域起步最早、历史最悠久、修订版次最多的权威、规范、科学、经典的国家级规划教材。第八轮教材自2013年秋季出版至今,已经4年时间,修订再版是学科知识及医学教育发展的需要。本次修订将根据医学教育发展的需要,注重课程体系的优化改革和教材体系建设的创新,并继续坚持\"三基、五性、三特定\"的教材编写原则,更新内容,体现继承与发展。
作者简介
傅松滨 教授,现任哈尔滨医科大学副校长,遗传学科学术带头人,博士研究生导师。兼任中国遗传学会常务理事、副秘书长,中国人类遗传资源专家委员会委员,黑龙江省遗传学会理事长,《国际遗传学杂志》主编。1998年获第六届中国青年科技奖和卫生部优秀青年科技人才,1999年入选国家百千万人才工程,2000年获国务院批准享受国家特殊津贴,2001年获 优秀青年教师和国家模范教师称号,所率领的研究团队2012年入选 创新团队。 目前主要从事中国人类遗传资源保存及多样性研究、双微体结构与功能研究和中国人群遗传病发病机制研究。其中参加的“实体瘤细胞遗传学研究”获2001年度国家科技进步奖二等奖;“中国不同民族永生细胞库的建立和中华民族遗传多样性的研究”获2005年度国家自然科学奖二等奖。
目录
目 录 绪论1 第一节 生物学与医学生物学的形成与发展 1 第二节 生物学与医学 3 一、生物学与医学的关系 3 二、学习《医学生物学》的目的和要求 3 上篇 生命过程的一般原理 第一章 生命的起源与基本特征6 第一节 组成生命的元素与化合物 6 一、组成生命的元素 6 二、组成生命的化合物 6 第二节 生命的起源 11 一、原始生命的化学演化 11 二、原始细胞的产生 12 三、自养生物的出现 12 四、从原核生物到真核生物 12 五、从单细胞生物到多细胞生物 12 第三节 生命的基本特征 13 一、生命是以核酸与蛋白质为主导的自然物质体系 13 二、生命是以细胞为基本单位的功能结构体系 13 三、生命是以新陈代谢为基本运动形式的自我更新体系 13 四、生命是以精密的信号转导通路网络维持的自主调节体系 14 五、生命是以生长发育为表现形式的“质”“量”转换体系 14 六、生命是通过生殖繁衍实现的物质能量守恒体系 14 七、生命是以遗传变异规律为枢纽的综合决定体系 14 八、生命是具有高度时空顺序性的物质运动演化体系 15 九、生命是与自然环境密切联系的协同共存体系 15 第二章 生命的基本单位——细胞16 第一节 细胞概述 16 一、细胞的发现及细胞学说的建立 16 二、细胞的基本特征 17 第二节 细胞的基本结构 19 一、细胞膜 19 二、细胞内膜系统 23 三、线粒体 25 四、细胞骨架系统 26 五、细胞核 27 六、核糖核蛋白复合体 30 第三节 细胞的基本功能 31 一、细胞的物质运输 31 二、细胞的能量代谢 34 三、细胞的信号转导 35 四、细胞的运动 36 五、细胞的遗传信息传递及其调控 37 第四节 细胞的生命活动 37 一、细胞增殖 37 二、细胞分化 40 三、细胞衰老与细胞死亡 42 第三章 生命的延续46 第一节 无性生殖与有性生殖 46 第二节 配子发生 46 一、精子发生 46 二、卵子发生 47 第三节 减数分裂 50 一、减数分裂Ⅰ 50 二、减数分裂Ⅱ 51 第四节 受精 52 一、配子的成熟与运行 52 二、受精 53 第四章 生命的个体发育55 第一节 胚胎发育过程概述 55 一、卵裂 55 二、囊胚 55 三、原肠胚 56 四、神经胚 57 五、器官发生 57 第二节 胚胎发育机制 58 一、胚胎发育的遗传学机制 58 二、个体发育的细胞学机制 63 三、形态发生 64 第三节 胚后发育 64 一、生长 65 二、再生 65 三、衰老 66 四、死亡 67 第四节 发育异常 67 一、发育异常的因素 67 二、发育异常的产前诊断 69 第五章 生命的遗传70 第一节 遗传的分子基础 70 一、DNA 70 二、基因 72 第二节 遗传的细胞基础 75 一、染色质 76 二、染色体 77 三、人类染色体正常核型 78 四、人类染色体的多态性 81 第三节 遗传的基本规律 81 一、经典遗传学定律 81 二、非孟德尔现象 85 第六章 人类遗传的多样性87 第一节 遗传变异的本质 87 一、遗传变异概述 87 二、遗传变异源于突变 87 三、遗传变异的频率 88 第二节 突变的类型及突变率估算 88 一、突变的类型 88 二、人类生殖细胞突变率的估算 89 第三节 基因突变的类型和命名 90 一、基因突变的主要类型 90 二、基因突变的命名 93 三、基因突变的后果 94 第四节 个体基因组间的变异 94 一、单核苷酸多态性 95 二、插入缺失多态性 96 三、拷贝数变异 96 四、倒位 96 第五节 突变和遗传多态性的意义 97 一、突变与人类疾病 97 二、罕见变异与人类疾病 98 三、多态性与人类遗传 98 下篇 现代生物医学 第七章 疾病的生物学机制102 第一节 健康与疾病的概念 102 一、健康的概念 102 二、疾病的概念 102 第二节 疾病的发生原因和条件 103 一、疾病的发生原因 103 二、疾病发生的条件 105 三、疾病原因与条件的关系 106 第三节 疾病发生的规律及基本机制 106 一、疾病发生的一般规律 106 二、疾病发生的基本机制 108 第八章 染色体畸变与疾病110 第一节 染色体畸变 110 一、染色体数目畸变 110 二、染色体结构畸变 112 第二节 染色体病 116 一、常染色体病 116 二、性染色体病 117 第九章 单基因遗传与疾病120 第一节 常染色体遗传与疾病 120 一、常染色体显性遗传病 120 二、常染色体隐性遗传病 125 第二节 性染色体遗传与疾病 126 一、X连锁隐性遗传病 127 二、X连锁显性遗传病 128 三、Y连锁遗传病 129 第十章 线粒体遗传病131 第一节 mtDNA的结构与遗传特征 131 一、mtDNA的结构特征 131 二、mtDNA的遗传特征 132 第二节 线粒体基因突变与常见线粒体遗传病 134 一、线粒体基因突变的类型 134 二、常见线粒体遗传病 135 第十一章 多基因遗传与疾病139 第一节 多基因遗传概述 139 一、多基因假说 139 二、多基因遗传的特点 140 第二节 多基因遗传病的发病风险 141 一、易患性与发病阈值 141 二、多基因遗传病的遗传率及其估算方法 143 三、多基因遗传病的遗传特点 146 四、多基因遗传病发病风险的一般估计方法 147 第三节 常见的人类多基因遗传病 149 一、原发性高血压 149 二、糖尿病 150 三、支气管哮喘 151 四、精神分裂症 152 五、先天性唇腭裂 152 第十二章 表观遗传学155 第一节 表观遗传修饰的分子机制 155 一、DNA甲基化 155 二、组蛋白修饰 157 三、非编码RNA 160 第二节 表观遗传修饰异常与疾病 162 一、DNA甲基化异常遗传病 162 二、组蛋白修饰异常遗传病 163 三、非编码RNA异常遗传病 164 四、基因组印记异常疾病 164 第十三章 肿瘤生物学167 第一节 肿瘤的本质与基本特征 167 一、肿瘤的起源 167 二、肿瘤细胞的永生化 168 三、肿瘤的基本特征 168 第二节 肿瘤发生发展的分子基础 170 一、原癌基因 170 二、抑癌基因 172 三、关键信号转导通路 174 第三节 肿瘤发生发展的生物学机制 175 一、遗传改变学说 175 二、表观遗传改变学说 176 三、肿瘤干细胞学说 177 四、肿瘤微环境学说 178 第十四章 基因组医学179 第一节 人类基因组计划与基因组医学 179 一、人类基因组 179 二、人类基因组计划 180 三、人类基因组单体型图计划 183 四、DNA元件百科全书计划 183 五、其他人类基因组计划 184 六、基因组医学 184 第二节 后基因组学与医学 185 一、疾病基因组学 185 二、药物基因组学 185 三、环境基因组学 186 四、系统生物学 186 五、转录组学 186 六、蛋白质组学 187 七、代谢组学 187 第三节 基因组医学在临床医学实践中的应用 187 一、无创DNA产前检测 188 二、遗传性耳聋基因诊断 188 三、华法林药物与个体化用药 189 第十五章 模式生物学191 第一节 模式生物学及其研究内容 191 一、模式生物学的发展历史 191 二、模式生物的共同特点 192 三、模式生物学的研究内容 192 第二节 典型模式动物的特征 193 一、无脊椎动物 193 二、脊椎动物 194 三、哺乳类动物 195 第三节 典型模式动物的医学应用 197 一、利用模式动物进行科研活动的伦理学要求 197 二、常用的模式动物研究方法 197 三、利用模式动物建立人类疾病的动物模型 198 第十六章 生物信息学201 第一节 生物信息学概述 201 一、生物信息学的定义 201 二、生物信息学的研究内容 201 三、生物信息学的研究方法 201 四、生物信息学的应用 202 第二节 生物医学大数据 202 一、基因组学 202 二、转录组学 203 三、蛋白质组学 204 四、表观基因组学 204 五、代谢组学 205 第三节 生物医学大数据分析技术 205 一、序列比对分析 205 二、差异分析 207 三、聚类分析 209 四、功能富集分析 209 第四节 生物医学大数据资源 210 一、美国国家生物技术信息中心 210 二、癌症基因组图集 213 三、测序读段数据库 214 四、UCSC数据库 218 推荐阅读221 中英文名词对照索引222 本书测试卷
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