随机信号分析与处理(第2版新坐标大学本科电子信息类专业系列教材十二五普通高等教育本

罗鹏飞、张文明编著的《随机信号分析与处理 （第2版）》介绍了随机信号分析、检测与估计理论 的基本原理及其应用。全书共8章，主要内容包括随 机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线 性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、 马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、检测理论。 本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验 的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念 的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合 ，特别是强调MATLAB在随机信号分析与处理中的应 用，书中给出了大量的例题和信号处理实例，每章 最后附有研讨题、习题、计算机作业、实验和课程 设计内容，部分习题附有答案。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的 教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参 考。

第1章 随机变量基础 1.1 概率论的基本术语 1.2 随机变量的定义 1.3 随机变量的分布函数与概率密度 1.4 多维随机变量及分布 1.4.1 二维随机变量 1.4.2 条件分布 1.4.3 多维分布 1.5 随机变量的数字特征 1.5.1 均值 1.5.2 方差 1.5.3 协方差与相关系数 1.5.4 矩 1.5.5 数字特征计算举例 1.6 随机变量的函数 1.6.1 一维随机变量函数的分布 1.6.2 多维随机变量函数的分布 1.6.3 随机变量函数的数字特征 1.7 多维正态随机变量 1.7.1 二维正态随机变量 1.7.2 多维正态随机变量 1.7.3 正态随机变量的线性变换 1.8 复随机变量及其统计特性 1.9 信号处理实例 1.10 MATLAB的统计函数 1.10.1 概率密度和概率分布函数 1.10.2 用MATLAB求随机变量的统计特性 习题 计算机作业 研讨题 附录A 全概率公式和贝叶斯公式 第2章 随机过程的基本概念 2.1 随机过程的基本概念及定义 2.2 随机过程的统计描述 2.2.1 随机过程的概率分布 2.2.2 随机过程的数字特征 2.3 平稳随机过程 2.3.1 平稳随机过程的定义 2.3.2 平稳随机过程自相关函数的特性 2.3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间 2.3.4 其他平稳的概念 2.3.5 随机过程的各态历经性 2.4 随机过程的联合分布和互相关函数 2.4.1 联合分布函数和联合概率密度 2.4.2 互相关函数及其性质 2.5 随机过程的功率谱密度 2.5.1 连续时间随机过程的功率谱 2.5.2 随机序列的功率谱 2.5.3 互功率谱 2.5.4 非平稳随机过程的功率谱