数字图像处理及MATLAB实现/电子信息工程专业本科系列教材--聚文网

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内容简介

余成波编著的《数字图像处理及MATLAB实现》详细介绍了数字图像处理技术及MATIAB图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。全书给出了大量数字图像处理技术的MATIAB实现程序。全书共分为8章，其内容主要包括：图像与计算机图像处理、MATLAB软件包使用精要、MATIAB图像处理工具箱、数字图像的变换技术及其MATLAB实现、图像预处理及MATLAB实现、图像压缩与编码及MATLAB实现、图像分割与特征提取及MATLAB实现、彩色图像处理及MATLAB实现等。《数字图像处理及MATLAB实现》可作为高等理工科院校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可供研究生以及从事图像研究的科研工作者学习参考。

第1章图像与计算机图像处理 1.1 图像 1.2 图像技术及图像的分类 1.3 图像系统的构成 1.4 图像质量的评价 1.5 数字图像处理的基本概念 1.6 数字图像处理的基本内容和特点第2章 MATLAB软件包使用精要 2.1 MATLAB通用命令介绍 2.2 运算符和特殊字符 2.3 基本矩阵及矩阵运算 2.4 MATIAB基本编程第3章 MATIAB图像处理工具箱 3.1 MATIAB图像处理初步 3.2 MATIAB图像处理工具箱简介 3.3 图像的显示 3.4 图像运算 3.5 图像分析 3.6 特定区域处理第4章数字图像的变换技术及其MATLAB实现 4.1 数字图像的二维傅立叶变换 4.2 数字图像的离散余弦变换 4.3 沃尔什和哈达玛变换 4.4 Radon变换 4.5 数字图像的小波变换第5章图像预处理及MATLAB实现 5.1 直方图修正 5.2 灰度变换 5.3 图像的锐化 5.4 图像的平滑 5.5 几何变换 5.6 图像线性滤波复原第6章图像压缩与编码及MATLAB实现 6.1 图像压缩与编码概述 6.2 无损压缩技术 6.3 有损压缩技术 6.4 混合编码 6.5 图像编码的MATLAB程序实现第7章图像分割与特征提取及MATLAB实现 7.1 边缘检测方法 7.2 灰度阈值分割法 7.3 灰度相似合并法 7.4 二值图像与线图形 7.5 形状特征描述 7.6 图像纹理特征的提取第8章彩色图像处理及MATLAB实现 8.1 概述 8.2 彩色视觉与彩色图像 8.3 彩色图像处理 8.4 彩色图像分析参考文献

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