算法设计与分析基础(第3版影印版)

《算法设计与分析基础(第3版影印版)》在讲述 算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方 法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。 为便于学生掌握，莱维丁专著的《算法设计与分 析基础(第3版影印版)》涵盖算法入门课程的全部内 容，更注重对概念（而非形式）的理解。书中通过一 些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提 高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细 解答，形成了非常鲜明的教学特色。

Anany Levitin博士，美国维拉诺瓦大学教授，毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。他拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。他的著作《算法设计与分析基础》已经被翻译为中文、俄文、希腊文和韩文，并被全球数百所高校广泛用作教材。目前，Levitin博士在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。他的另一本著作《算法谜题》已经于2011年秋出版。 Anany Levitin，美籍犹太人，维拉诺瓦大学（Villanova）计算机科学系教授。他的论文“算法设计技术新途径：弥补传统分类法的缺憾”(A New Road Mpa of Algorithm Design Techniques： Picking Up Where the Traditional Classfication Leaves Off)深受业内好评，并享有广泛的声誉。他提出的这种新分类方法涵盖众多经典算法，开创了传统分类无法以一致方式介绍这些算法的先河。作为通用的问题解决工具，算法设计技术的应用很广，尤其适用于解决“狼，羊，白菜”问题和旅行商问题之类的流行谜题。 因为他对算法教育所做出的杰出贡献，Levitin教授曾多次受邀在SIGCSE(Computer Science Education，计算机教育) 全球大会上发表演讲，此大会每三年才举行一次。 Anany Levitin教授目前的研究课题为“Do We Teach the Right Algorithm Design Techniques ？”

New to the Third Edition xvii Preface xix 1 Introduction 1.1 What Is an Algorithm? Exercises 1.1 1.2 Fundamentals of Algorithmic Problem Solving Understanding the Problem Ascertaining the Capabilities of the Computational Device Choosing between Exact and Approximate Problem Solving Algorithm Design Techniques Designing an Algorithm and Data Structures Methods of Specifying an Algorithm Proving an Algorithm's Correctness Analyzing an Algorithm Coding an Algorithm Exercises 1.2 1.3 Important Problem Types Sorting Searching String Processing Graph Problems Combinatorial Problems Geometric Problems Numerical Problems Exercises 1.3 1.4 Fundamental Data Structures Linear Data Structures Graphs Trees Sets and Dictionaries Exerises 1.4 Summary 2 Fundamentals of the Analysis of Algorithm Efficiency 3 Brute Force and Exhaustive Search 4 Decrease-and-Conquer 5 Divide-and-Conquer 6 Transform-and-Conquer 7 Space and Time Trade-Offs 8 Dynamic Programming 9 Greedy Technique 10 Iterative Improvement 11 Limitations of Algorithm Power 12 Coping with the Limitations of Algorithm Power Epilogue APPENDIX A Useful Formulas for the Analysis of Algorithms Properties of Logarithms Combinatorics Important Summation Formulas Sum Manipulation Rules Approximation of a Sum by a Definite Integral Floor and Ceiling Formulas Miscellaneous APPENDIX B Short Tutorial on Recurrence Relations Sequences and Recurrence Relations Methods for Solving Recurrence Relations Common Recurrence Types in Algorithm Analysis References Hints to Exercises Index