盈余管理视角下中国上市公司财务危机预警研究/东南大学财务与会计理论专题研究丛书

《盈余管理视角下中国上市公司财务危机预警研 究》简介：在企业发生财务危机之前，如何提前对企 业财务危机进行预警不仅是学术界 关注的热点问题，也是实务界各方利益相关者密切关 注的现实问题。从20世纪中 叶开始，很多学者进行了财务危机预警方面的研究， 提出了大量的既有理论意义， 又具有较强实用性的预警模型。但是，目前大部分预 警模型都选用了或多或少的 财务指标作为建模指标，在上市公司财务报表数据越 来越因为各种盈余管理手段 而失去它本来所代表含义的状况下，利用这些财务指 标建立模型的预测有效性和 准确性无疑令人怀疑。 吴芃所著的《盈余管理视角下中国上市公司财务 危机预警研究》将盈余管理理论引入财务危机预警领 域，研究盈余管理相关理论和财务 危机预警理论相结合进行财务危机预警的可能性和方 法，解决在财务预警模型中 财务数据广受盈余管理影响而“失真”的问题，形成 能排除盈余管理影响、提高财务 危机预警水平的预警模型。

1 绪论 1.1 选题背景及意义 1.1.1 财务预警系统含义 1.1.2 研究背景 1.1.3 研究意义 1.2 国内外研究现状述评 1.2.1 文献综述 1.2.2 对研究现状的评价 1.3 研究目的、内容与技术路线 1.3.1 研究目的 1.3.2 研究内容 1.3.3 研究方法与技术路线 1.4 创新之处 2 盈余管理视角下企业财务危机的预警过程 2.1 盈余管理 2.1.1 盈余管理的概念 2.1.2 会计政策选择、财务舞弊和盈余管理的概念辨析 2.1.3 本书对盈余管理概念的界定 2.2 财务危机的界定、预测变量的选择和建模方法的运用 2.2.1 财务危机的界定 2.2.2 预测变量的选择 2.2.3 建模方法的运用 2.3 盈余管理视角下企业财务危机预警过程的构建 2.4 本章小结 3 基于应计利润分离模型的财务危机预瞀研究 3.1 盈余管理程度计量模型选择 3.1.1 盈余管理程度计量模型的类别及特点 3.1.2 盈余管理程度计量模型的选择 3.2 应计利润分离模型指标提炼 3.2.1 主要横截面应计利润模型 3.2.2 本章预警指标体系的提炼 3.3 基于应计利润分离模型的财务危机预警研究设计 3.3.1 研究目的和过程 3.3.2 样本选取和数据收集 3.3.3 指标的选取及说明 3.4 基于应计利润分离模型的财务危机预警实证研究 3.4.1 基于修正Jones盈余管理模型的实证研究 3.4.2 基于综合应计利润分离模型指标的实证研究 3.5 本章小结 4 基于财务指标调整的财务危机预警研究 4.1 盈余管理动机、策略和手段 4.1.1 盈余管理动机 4.1.2 盈余管理策略 4.1.3 盈余管理手段及其对财务指标的影响 4.2 异常财务指标的提炼与调整 4.2.1 盈余管理动机的作用机制 4.2.2 我国上市公司盈余管理动机、策略和手段的关系 4.2.3 各盈余管理手段影响的异常财务指标 4.2.4 异常财务指标的调整方法 4.3 基于财务指标调整的财务危机预警研究设计 4.3.1 研究目的和过程 4.3.2 样本选取和数据收集 4.3.3 指标的选取及说明 4.4 基于财务指标调整的财务危机预警实证研究 4.4.1 基于未经调整财务指标的实证研究 4.4.2 基于调整后财务指标的实证研究 4.5 本章小结 5 基于盈余管理视角的组合财务危机预瞽研究 5.1 基于盈余管理视角的组合财务危机预警研究设计 5.1.1 研究目的和过程 5.1.2 指标的选取及说明 5.1.3 样本选取和数据的收集 5.2 基于盈余管理视角的组合财务危机预警实证研究 5.2.1 主成分分析 5.2.2 多元判别分析 5.2.3 逻辑回归分析 5.3 本章小结 6 公司治理变量引入后的多因素综合预警模型研究 6.1 公司治理与盈余管理、财务危机的关系 6.1.1 公司治理概念的界定 6.1.2 公司治理与盈余管理的关系 6.1.3 公司治理与财务危机的关系 6.2 公司治理变量的提取与设置 6.3 公司治理变量引入后的多因素综合模型研究设计 6.3.1 研究目的和过程 6.3.2 样本选取和数据的收集 6.3.3 指标的选取及说明 6.4 公司治理变量引人后的多因素综合模型实证研究 6.4.1 基于公司治理指标预警模型的建立 6.4.2 基于公司治理和盈余管理指标的多因素综合预警模型的建立 6.5 本章小结 7 建模方法与预警指标体系的比较与选择 7.1 建模方法的评价与选择 7.1.1 多元判别分析方法 7.1.2 多元逻辑回归分析方法 7.1.3 两种方法的比较分析 7.2 基于逻辑回归分析方法的预警指标体系选择 7.2.1 基于逻辑回归分析方法的t-3年预警指标体系的确定 7.2.2 基于逻辑回归分析方法的t-2年预警指标体系的确定 7.2.3 基于逻辑回归分析方法的t-1年预警指标体系的确定 7.3 本章小结 8 结论和展望 8.1 研究结论 8.2 对未来的展望 致谢 参考文献