Web数据挖掘(第2版)/世界著名计算机教材精选--聚文网

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内容简介

过去几十年里，Web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。刘兵编著的《Web数据挖掘》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础，第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关的挖掘任务。从本书自第1版出版之后，很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展，主要的改动在第11章和第12章中，这两章已经被重新撰写并做了重要的扩展。《Web数据挖掘》不仅可作为本科生的教科书，也是在Web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书，同时对Web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息、甚至是创新想法也很有帮助。

第1章概述 1．1 什么是万维网 1. 2 万维网和互联网的历史简述 1. 3 W曲数据挖掘 1. 3．1 什么是数据挖掘 1. 3．2 什么是Web数据挖掘 1．4 各章概要 1．5 如何阅读本书文献评注参考文献第1部分数据挖掘基础第2章关联规则和序列模式第3章监督学习第4章无监督学习第5章部分监督学习第2部分 Web挖掘第6章信息检索与Web搜索第7章社会网络分析第8章 Web爬取第9章结构化数据抽取：包装器生成第10章信息集成第11章观点挖掘与情感分析第12章 Web使用挖掘

Web数据挖掘(第2版)/世界著名计算机教材精选

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