大数据时代(生活工作与思维的大变革)

《大数据时代(生活工作与思维的大变革)》(作者维克托·迈尔-舍恩 伯格)是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯 格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大 学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在 《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息 风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转 型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是 ，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 “是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯 例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 《大数据时代(生活工作与思维的大变革)》认为大数据的核心就是预 测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成 为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌 、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们 最具价值的应用案例。

维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）　　“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是*早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是*受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界*著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。　　他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。　　他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球**企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利*畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。　　他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。　　肯尼斯库克耶（Kenneth Cukier）　　《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

推荐序一 拥抱“大数据时代” 推荐序二 实实在在大数据 译者序 在路上·晃晃悠悠 引言 一场生活、工作与思维的大变革 大数据，变革公共卫生 大数据，变革商业 大数据，变革思维 大数据，开启重大的时代转型 预测，大数据的核心 大数据，大挑战 第一部分 大数据时代的思维变革 第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分 大数据时代的商业变革 第4章 数据化：一切皆可“量化” 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值 第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据，决定企业的竞争力 第三部分 大数据时代的管理变革 第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境 第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理 管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2：个人动因VS预测分析 管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起 管理变革4：反数据垄断大亨 结语正在发生的未来