医学统计学(第3版)

本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。

仇丽霞，博士，教授，博士生导师，山西医科大学卫生统计教研室，从事卫生统计学方法研究与教学30年，侧重遗传算法优化药物最优提取条件、药物混料试验模型构建及处方优化、脉冲释药制剂模型构建及处方优化、疾病时空统计分析、健康危险因素评价。主持完成山西省、国家自然科学基金项目；“十二五规划教材”副主编、参编6部，发表文章70余篇，指导博士研究生3名、硕士研究生40余名。

第一章 绪论 第一节 医学统计工作的作用及基本步骤 第二节 医学统计学中常用的几个基本概念 第三节 大数据背景下的医学统计学 第二章 医学资料的统计描述 第一节 频数及其分布特征 第二节 定量资料集中与离散趋势指标 第三节 分类资料的统计描述 第四节 动态数列分析 第三章 正态分布及其应用 第一节 正态分布的概念和特征 第二节 标准正态分布及其应用 第三节 正态性判定 第四节 医学参考值范围的制订及其应用 第四章 总体均数的估计与假设检验 第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 t分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验的基本思想与步骤 第五节 t检验 第六节 假设检验的两型错误 第七节 假设检验应注意的问题 第五章 方差分析 第一节 多个独立样本均数比较的方差分析 第二节 随机区组设计的方差分析 第三节 析因设计资料的方差分析 第四节 重复测量数据的方差分析 第六章 离散型变量的分布与应用 第一节 二项分布的概念及其应用 第二节 负二项分布的概念及其应用 第三节 Poisson分布的概念及其应用 第七章 X^2检验 第一节 两独立样本率比较 第二节 配对设计四格表资料X^2检验 第三节 行×列表资料X^2检验 第四节 率的多重比较 第五节 频数分布拟合优度的X^2检验 第六节 百分率的线性趋势检验 第八章 基于秩的非参数检验 第一节 配对设计Wilcoxon符号秩检验 第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 第三节 多个独立样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验 第九章 简单线性回归与相关 第一节 直线回归分析 第二节 双变量线性相关分析 第三节 Spearman秩相关分析 第四节 回归与相关分析应注意的问题 第十章 多重线性回归 第一节 多重线性回归分析