脑-计算机交互研究前沿(精)/类脑计算与类脑智能研究前沿系列

脑一计算机交互是通过 读取特定脑神经活动，构 建认知模型获取用户逻辑 意图与精神状态，从而建 立脑与外部设备问的直接 连接通路，搭建闭环神经 反馈系统。系统以脑一机 接口、机器学习、模式识 别等关键技术为基础，围 绕可穿戴干电极脑电采集 、运动神经康复、认知情 感建模以及多模态神经反 馈等关键科学问题开展研 究，开发智能脑一机交互 技术。本分册首先介绍脑 一计算机交互技术的原理 、方法及关键技术，其次 对无创脑一计算机交互系 统的实现（包括SSVEP、 P300、想象运动等）、植 入式脑一计算机交互系统 的实现、脑一计算机交互 系统的医学应用以及情感 脑一计算机接口的工作原 理和关键算法等。

1 绪论 1.1 脑-计算机交互的定义 1.2 与脑-机交互定义相近的名词术语 1.2.1 脑-机接口 1.2.2 脑/神经-计算机交互 1.3 历史沿革 1.4 脑-计算机交互系统的基本构成及涉及的研究领域 1.5 本书的内容安排 参考文献 2 脑-计算机交互中脑信号的产生与获取方法 2.1 人体神经系统的解剖结构与基本功能 2.1.1 神经元 2.1.2 中枢神经系统 2.1.3 周围神经系统 2.2 脑信号的获取方法 2.2.1 电磁信号的检测 2.2.2 代谢信号的检测 2.2.3 多模态神经影像 2.3 脑-计算机交互中脑信号的产生方法 2.3.1 基于外源性刺激产生的感知觉信号 2.3.2 基于内源性激励产生的脑信号 2.3.3 与人体精神状态相关的脑信号 参考文献 3 脑-计算机交互系统的基本构成与实现方法 3.1 脑-计算机交互系统构成的基本框架 3.1.1 构成脑-计算机交互系统的基本组件 3.1.2 脑～计算机交互系统的基本特征 3.2 脑-机交互系统的分类方法 3.2.1 主动模式、反应模式与被动模式BCI 3.2.2 独立与非独 BCI系统 3.2.3 同步与非同步BOI系统 3.2.4 离散型与连续型控制方式 3.2.5 单用户与多用户系统 3.3 混合型脑-机交互系统 3.3.1 混合型脑-机交互系统的定义 3.3.2 混合型脑-机交互系统的实现方法 3.4 基于通信理论的视听觉信号调制方法及BOI系统构成 3.4.1 v—BCI和a—BCI中的脑信号 3.4.2 v-BCI和a—BOI系统中的多目标编码 3.5 脑-机交互基本的应用模式 3.5.1 脑-机接口 3.5.2 脑-机交互 3.5.3 脑-机协同智能 3.6 脑-机交互系统通用的软件平台 3.6 .I BOl 3.6.2 OpenViBE 3.7 脑-机交互系统性能的评价指标 3.7.1 同步BCI系统 3.7.2 异步BCI系统ITR的计算 3.7.3 特别设计的BCI系统 参考文献 4 脑信号处理方法 高炜张智军 4.1 EEG信号去噪 4.1.1 空间滤波方法 …… 5 稳态视觉诱发点位脑-机接口 6 基于EEG的无创BCI——P300研究前言 7 基于脑运动想象的脑-机交互及应用 8 fNIRS脑-机接口神经反馈 9 植入式脑-机接口 10 基于颅内脑电的BCI 11 脑电极（脑-机接口器件） 12 脑-机接口的医学应用 13 情感脑-机接口 索引