统计调查数据质量控制--数据审核与评估的理论方法及实践

本书对统计调查数据审核与评估的理论、方法及 应用进行了系统性研究，旨在提出适合于数据审核与 评估的方法体系，设计可用于样本数据及总量数据错 误性审核和异常性审核的有效方法，结合全国科学研 究和技术服务业非企业单位的科技统计调查数据审核 与评估的实践，阐述本书方法的实际应用，介绍已投 入使用的计算机数据审核与评估系统。 全书共分13章。第1章梳理统计数据质量的概念， 分析统计调查过程的数据质量控制。第2章从理论的角 度分析统计调查的误差及误差的分解。基于这两章的 理论分析，第3章提出数据审核与评估的总体方案。第 4章至第12章是对总体方案中具体方法的有关理论、方 法及实践应用的详细论述，包含4个方面的内容：样本 数据审核、统计调查数据评估、数据生产过程监控分 析、计算机审核与评估系统。第13章为概率论与数理 统计基本知识。 本书可供各级统计管理人员、统计人员、数据质 量研究人员、数据审核人员阅读、参考，也可以作为 从事统计调查计算机数据处理系统的研究人员、开发 人员的参考书，还可以作为高等院校统计学等课程的 辅助教材和参考书。

第1章 统计调查的数据质量及控制 1.1 统计调查 1.2 统计数据质量的含义 1.3 统计调查数据质量的控制 1.4 科学研究和技术服务业非企业单位科技统计调查及质量控制 1.4.1 统计体系及制度 1.4.2 标准、规范及方法与技术 1.4.3 统计调查过程的数据质量控制 第2章 统计调查的误差 2.1 统计调查误差的计量 2.2 个体数据计量误差模型 2.3 统计调查误差的分解 2.3.1 按误差变异性的分解 2.3.2 按变量统计分布的分解 2.4 统计调查误差的来源及控制 2.4.1 误差的来源 2.4.2 误差的控制 第3章 统计调查数据的审核与评估 3.1 数据审核与评估的重要性及范围 3.1.1 审核与评估的重要性 3.1.2 审核与评估的范围 3.2 数据审核与评估的常用方法 3.2.1 审核与评估常用方法简述 3.2.2 审核与评估的操作方法 3.2.3 按使用信息的方法分类 3.3 数据审核与评估的总体方案 3.3.1 审核与评估的任务与内容 3.3.2 识别错误数据的思路 3.3.3 审核与评估的方法体系 3.4 样本个体数据的审核 3.4.1 审核的具体内容 3.4.2 数据缺失的识别 3.4.3 属性标志数据误差的识别 3.4.4 数量标志数据系统误差的识别 3.4.5 数量标志数据随机误差的识别 3.4.6 审核规则 3.5 统计调查数据的评估 3.5.1 评估的内容 3.5.2 代表性误差及抽样误差评估 3.5.3 随机性差异评估 3.5.4 系统性差异评估 3.6 质量评估与监控分析 3.6.1 统计数据生产的质量监控 3.6.2 质量评估 3.6.3 监控分析 3.7 数据审核与评估的流程 3.8 数据误差的处理 3.8.1 交互式处理 3.8.2 统计估计插补 第4章 逻辑平衡错误的审核 4.1 变量的逻辑平衡关系 4.1.1 逻辑平衡关系 4.1.2 数量变量的逻辑平衡关系 4.1.3 属性变量的逻辑平衡关系 4.1.4 属性变量与数量变量交叉逻辑平衡关系 4.2 逻辑平衡审核规则设计 …… 第5章 基于专家系统的属性标志数据审核 第6章 统计调查数据随机性差异的评估 第7章 基于统计分布检验的异常数据识别 第8章 样本数据的异常点审核 第9章 基于图形审核的异常数据识别 第10章 统计调查数据系统性差异的评估 第11章 基于审核与评估信息的质量监控 第12章 统计数据审核与评估方法的应用实践 第13章 概率论与数理统计基本知识 参考文献