大数据技术基础(普通高等教育大数据管理与应用专业系列教材)--聚文网

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内容简介

本书从大数据的基础知识介绍开始，逐步引领读者了解大数据管理与应用的前沿技术，系统地介绍了大数据管理与应用的体系化流程，包括数据采集与融合、数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据决策支持及其案例和实验。本书内容深入浅出，提供了丰富的大数据案例并配套详细的代码，旨在帮助读者更加清晰地理解大数据基础知识，掌握大数据技术在管理学科中的应用。本书可作为大数据学科本科生和研究生的教材，还可供大数据产业从业者使用。

前言第1章大数据管理与应用概述 1.1 什么是大数据 1.2 大数据管理与应用 1.3 大数据管理与应用前沿 1.4 大数据管理与应用技术参考文献第2章大数据技术基础知识 2.1 Hadoop生态系统简介 2.2 Linux简介 2.3 Python基础知识实验一 Python环境搭建实验二基于Python语言的Spark实战参考文献第3章数据采集与融合 3.1 数据资源 3.2 常见数据采集途径 3.3 多源数据融合实验三网络爬虫实验四 Kafka操作参考文献第4章数据存储与管理 4.1 数据存储简介 4.2 分布式文件系统 4.3 数据库和数据仓库 4.4 数据管理实验五 HBase操作实验六弹性搜索应用实例参考文献第5章大数据处理与分析技术 5.1 大数据计算框架概述 5.2 文本数据处理与分析 5.3 图像数据处理与分析 5.4 音频数据处理与分析 5.5 视频数据处理与分析参考文献第6章大数据决策支持 6.1 大数据决策概述 6.2 可视化分析方法 6.3 机器学习方法 6.4 计量经济学方法参考文献第7章大数据应用研究案例 7.1 大数据机器学习研究案例 7.2 大数据计量模型研究案例参考文献第8章大数据决策支持实验 8.1 大数据机器学习实验 8.2 大数据计量经济分析实验参考文献

大数据技术基础(普通高等教育大数据管理与应用专业系列教材)

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