大数据分析(Python爬虫数据清洗和数据可视化)/大数据与人工智能技术丛书--聚文网

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内容简介

在全书中介绍了大数据概述、爬虫与大数据相关技术、Scrapy 爬虫、数据库连接与查询、数据可视化、数据存储与清洗概述、数据格式与编码技术介绍、数据抽取与采集、pandas 数据清洗。每个阶段都重点强化实训，实现了理论与实践的结合。教材中应用案例来展开知识点的讲解，对重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练运用的目的。

目录配套资源下载目录第1章大数据 1.1大数据概述 1.1.1大数据介绍 1.1.2大数据的特征 1.1.3大数据技术应用与基础 1.2大数据的意义 1.2.1大数据的国家战略意义 1.2.2大数据的企业意义 1.2.3我国大数据市场的预测 1.3大数据的产业链分析 1.3.1技术分析 1.3.2运营分析 1.4本章小结 1.5实训习题第2章爬虫与大数据 2.1爬虫概述 2.1.1爬虫介绍 2.1.2爬虫的地位与作用 2.2Python介绍 2.2.1Python开发环境搭建 2.2.2编写Python程序 2.2.3Python数据类型 2.3爬虫相关知识 2.3.1了解网页结构 2.3.2Python与爬虫 2.3.3基础爬虫框架 2.4利用爬虫抓取网页内容 2.4.1观察与分析页面 2.4.2抓取过程分析 2.4.3获取页面内容 2.5本章小结 2.6实训习题第3章Scrapy爬虫 3.1Scrapy爬虫概述 3.2Scrapy原理 3.2.1Scrapy框架的架构 3.2.2Request对象和Response对象 3.2.3Select对象 3.2.4Spider开发流程 3.3Scrapy的开发与实现 3.3.1Scrapy爬虫开发流程 3.3.2创建Scrapy项目并查看结构 3.3.3编写代码并运行爬虫 3.4本章小结 3.5实训

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